1、近年來，隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網、傳感器等信息技術與通信技術的迅猛發(fā)展，數據量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇。隨著工業(yè)中信息技術的進步和現代化管理理念的普及，企業(yè)的運營越來越依賴信息技術。在現在的工業(yè)中，已經存儲了大量的設備工況數據，已經呈現出大數據的諸多特征，但是企業(yè)并沒有挖掘出這些數據的價值?，F在信息通信技術不斷融入工業(yè)設備中，推動工業(yè)設備向數字化、智能化方向發(fā)展。具體而言，在設備、生產線中配備傳感器，抓取數據，然后通過無

2、線通信連接互聯(lián)網，傳輸數據，對設備或生產過程進行實時狀態(tài)監(jiān)控。
　　在設備運行過程中，自然磨損或者意外事件會使設備的性能發(fā)生一定的變化，會出現故障?，F在可通過傳感技術感知數據，通過對設備運行過程中的各個因素精確感知并進行分析來實現設備的故障診斷。在一定程度上，設備所產生的數據直接決定了設備智能化水平和故障診斷的準確性。設備的故障診斷方法可以分為三種：基于機理模型的方法，基于數據驅動的方法，基于知識工程的方法。為了充分利用工業(yè)中海量

3、數據并且保證診斷的準確性和高效性，本文將基于數據驅動的方法和基于知識工程的方法結合起來，提出了一種混合故障診斷模型。盾構機故障診斷中該方向研究較少，所以本文選擇盾構機為研究對象，對其管片拼裝機的液壓回路進行仿真，利用仿真數據對混合模型中的關鍵算法進行研究。
　　本文具體工作如下：
　　（1）提出了基于數據驅動的方法和基于知識工程的方法相結合的混合故障診斷模型。
　　（2）提出了以支持向量機算法為核心的數據驅動方法。對支