1、圖像信息能夠給人類提供重要的信息，是人類獲取信息的重要手段，具有大信息量、快速傳輸、作用距離遠等優(yōu)點。數(shù)字化成像系統(tǒng)正在朝著自動化和智能化的方向不斷前進，很多圖像輸入、輸出設備已逐漸成為多媒體和計算機的普通外設。對于數(shù)字圖像來說，邊緣檢測的方式很多，例如采用弧變換等方法。其原理都是用某種有意義的方式測量灰度級躍變從而定義邊緣的存在。一條理想的邊緣是一組相連的像素的集合，每個像素都處在灰度級躍變的一個垂直臺階上。實際上，光學系統(tǒng)、取樣和其

2、他圖像采集的不完善性使得到的邊緣是模糊的，模糊程度取決于諸如圖像采集系統(tǒng)的性能、取樣率和獲得圖像的照明條件等因素。
　　梯度是數(shù)字圖像處理的重要內容，是圖像分割、特征提取和圖像識別等圖像處理技術的重要前提。本文先提出一種通過計算圖像梯度，得到梯度向量直方圖，從而實現(xiàn)電力線檢測的初步識別的方法，然后基于這種方法，提出了彩色圖像基于三通道的處理方法以及分析比較。隨著電網(wǎng)的加速發(fā)展，直升機在低空飛行的時候會面臨與電力線沖撞的危險，因此直

3、升機的電力線檢測識別系統(tǒng)是十分必要的。對獲取的圖像信息進行分析處理加以識別，這樣就能夠在較短的時間內得到更加科學可靠的結果。
　　本文提出的算法是首先將彩色圖像轉化為灰度圖，對灰度圖進行邊緣檢測。經過高斯濾波去除噪聲等處理后，利用線檢測模版求出各像素的梯度值，從而求出圖像的梯度向量直方圖。最后在Matlab仿真環(huán)境下進行實驗，分別以原始圖像、高斯濾波后的圖像、基于一階微分算子檢測的圖像及梯度向量直方圖為對象進行試驗。仿真結果表明: