1、隨著我國(guó)航空航天事業(yè)的發(fā)展，空間科學(xué)和對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的研究越來越重要，空間數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜程度都呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。遙感影像數(shù)據(jù)是一種應(yīng)用最為廣泛的空間數(shù)據(jù)，具有高分辨率、海量等特點(diǎn)，在地質(zhì)與洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)與森林資源調(diào)查、土地利用與城市規(guī)劃和軍事領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。
　　目前，相對(duì)于遙感影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度，遙感應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展相對(duì)滯后，如何高效地組織和管理海量遙感影像數(shù)據(jù)以及如何準(zhǔn)確快速地檢索遙感影像數(shù)據(jù)是遙感應(yīng)用中迫切需要解決的問題。

2、
　　針對(duì)這一問題，本文提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于語義標(biāo)注和HBase空間索引的面對(duì)海量遙感影像的檢索系統(tǒng)。論文的主要工作與貢獻(xiàn)如下:
　　1）結(jié)合遙感影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，使用遙感影像的顏色、紋理、形狀、光譜和分辨率特征，提出了基于DBM的遙感影像語義標(biāo)注模型和語義索引方法;
　　2）針對(duì)遙感影像，提出了遙感影像基于HBase的多級(jí)網(wǎng)格空間索引方法;
　　3）結(jié)合非關(guān)系型分布式的HBase數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)HDFS，實(shí)