基于顧客滿意度的電子商務個性化推薦系統(tǒng)評價研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電子商務個性化推薦系統(tǒng)(Personalized Recommendation System in E-commerce),是建立在數(shù)據(jù)挖掘基礎上的一種高級智能商務系統(tǒng),幫助電子商務網(wǎng)站為其顧客購物提供個性化的商品推薦和信息服務。電子商務個性化推薦系統(tǒng)在電子商務網(wǎng)站得到了廣泛應用,扮演著重要角色,在為網(wǎng)站顧客提供快速準確的商品推薦、促進顧客購買、提供個性化服務、提高網(wǎng)站交叉銷售能力等方面發(fā)揮越來越重要的作用。而顧客滿意度則是企業(yè)提高競爭

2、力的重要因素,能夠提升顧客的忠誠度并促進顧客的重復購買。因此,提高個性化推薦系統(tǒng)的顧客滿意度對電子商務企業(yè)具有重要意義。
  本文在閱讀大量文獻的基礎上,對國內(nèi)外電子商務個性化推薦系統(tǒng)及其顧客滿意度進行了分析和總結,考察了國內(nèi)外有關電子商務個性化推薦系統(tǒng)顧客滿意度的評價指標體系,并以SERVQUAL量表為模型,設計了本文的電子商務個性化推薦系統(tǒng)顧客滿意度評價指標體系。該顧客滿意度評價指標體系包括了推薦內(nèi)容、服務質(zhì)量、系統(tǒng)反應、技術

3、能力和支持效應五個一級指標以及21個二級評價指標。同時采用層次分析法(AHP),并輔助以Matlab軟件進行計算,對各級指標進行了權重賦予。最后,通過灰色關聯(lián)分析法對京東商城、亞馬遜和淘寶網(wǎng)三家電子商務網(wǎng)站的個性化推薦系統(tǒng)顧客滿意度進行了分析。以本文設計的電子商務個性化推薦系統(tǒng)顧客滿意度評價指標體系為依據(jù),本文設計了相應的調(diào)查問卷,并分別進行了發(fā)放和回收。通過灰色關聯(lián)分析,得出三家電子商務網(wǎng)站的個性化推薦系統(tǒng)的顧客滿意度“淘寶網(wǎng)>京東商

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