1、監(jiān)控系統(tǒng)廣泛用于軍事、商業(yè)和交通等領(lǐng)域,傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中操作人員扮演至關(guān)重要的角色,既耗費人力又不可靠,隨著監(jiān)控規(guī)模和數(shù)據(jù)量不斷增大,對智能監(jiān)控技術(shù)的需求和依賴程度也越來越大。
　　本文利用圖像處理和模式識別技術(shù)提出特定行人車輛目標的檢測方法,并在此基礎(chǔ)上研究面向多攝像頭非重疊視場的人車目標匹配技術(shù)。
　　本文研究的具體內(nèi)容主要包括行人車輛顏色檢測、基于單攝像頭的人車目標檢測和面向多攝像頭非重疊視場的人車目標匹配。特定行人車

2、輛的檢測包括人車顏色檢測和人車目標檢測兩個部分,目標檢測中利用高斯混合模型進行背景建模,并結(jié)合陰影去除、形態(tài)學處理等手段來檢測前景,然后提取目標的方向梯度直方圖特征訓練分類器;顏色是特定目標最直觀的特征,顏色檢測總體采用樹形分類的思想,主要內(nèi)容包括彩色目標和非彩色目標的區(qū)分、黑色和白色目標的分類以及彩色目標顏色的定量計算,利用直方圖特征可以很好的解決前兩個問題,重點在于彩色目標顏色的定量計算問題,對此,本文提出一種基于對像素點的光照估計