1、基于圖像分割和多分辨率分析的圖像融合方法研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）學(xué)生姓名：李嬋飛指導(dǎo)教師：韓亮副教授專業(yè)：信號與信息處理學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二O一三年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要圖像融合是指對多個圖像傳感器獲得的互補或冗余信息進行集合的過程，其思想是運用一定的算法，把工作在不同波段、具有不同成像機理的圖像傳感器對同一場景的多個圖像信息融合成一副新圖像，使得新圖像更加適合人的視覺感知，或者滿足圖像處理中

2、的分割、特征提取、目標(biāo)識別的需要。本文主要研究紅外和可見光圖像融合方法。本文闡述基于多分辨率分析圖像融合的基本原理，主要包括基于拉普拉斯金字塔分解的圖像融合基本原理，基于小波變換的圖像融合基本原理，基于平穩(wěn)小波變換的圖像融合基本原理和基于非下采樣輪廓波變換的圖像融合基本原理，并分析各種基于多分辨率分析圖像融合方法的優(yōu)劣。在傳統(tǒng)基于多分辨率分析的圖像融合框架下，本文研究基于圖像分割和多分辨率分析的紅外和可見光圖像融合框架。該框架的主要思想

3、是運用圖像分割將紅外圖像分割為目標(biāo)和背景圖像，然后將紅外背景圖像和可見光圖像運用多分辨率分析融合方法融合得到融合背景圖像，再將紅外目標(biāo)和融合背景圖像融合得到最終的融合圖像。在基于圖像分割和多分辨率分析的紅外和可見光圖像融合框架下，本文研究基于圖像分割和平穩(wěn)小波變換的紅外與可見光圖像融合方法。該方法運用最大類間方差和邊緣檢測相結(jié)合的圖像分割方法將紅外圖像分割為目標(biāo)和背景圖像，并將空間頻率取大的融合準則應(yīng)用到紅外背景和可見光圖像的融合中，再

4、利用加權(quán)求和方法將紅外目標(biāo)圖像和融合背景圖像融合得到最終的融合圖像。實驗結(jié)果表明，該融合方法無論在客觀評價還是主觀評價上都取得了較好的效果。本文還研究基于灰度直方圖熵和平穩(wěn)小波變換的紅外與可見光圖像融合方法。該方法運用灰度直方圖熵和邊緣檢測相結(jié)合的圖像分割方法將紅外圖像分割為目標(biāo)和背景圖像，然后將高斯模糊邏輯權(quán)值融合準則應(yīng)用到紅外背景和可見光圖像經(jīng)平穩(wěn)小波分解的低頻子帶融合中，并用加權(quán)求和的方法將紅外目標(biāo)和融合背景圖像融合得到最終的融合