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文檔簡(jiǎn)介
1、在陣列信號(hào)處理領(lǐng)域中,一個(gè)重要的研究方向是波束形成,其目的是希望接收特定方向的期望信號(hào)同時(shí)抑制干擾信號(hào)和噪聲。傳統(tǒng)的波束形成算法假定信號(hào)為二階圓信號(hào),只使用觀測(cè)數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣,而對(duì)于二階非圓信號(hào),如在無(wú)線通信中常用到的BPSK、ASK、PAM等,其同時(shí)存在協(xié)方差矩陣和偽協(xié)方差矩陣,寬線性波束形成算法可以充分利用這些統(tǒng)計(jì)量來(lái)提升算法性能,突破傳統(tǒng)波束形成算法處理的極限。但是,與傳統(tǒng)線性波束形成算法一樣,寬線性波束形成算法也容易受到誤差的
2、影響,從而導(dǎo)致算法性能下降。在實(shí)際的應(yīng)用中有各種各樣的誤差,如信號(hào)角度誤差、陣元幅相誤差、互耦誤差等,故研究對(duì)于誤差具有穩(wěn)健性的寬線性波束形成算法很有意義。
本文在對(duì)穩(wěn)健寬線性波束形成算法的基礎(chǔ)介紹之上,針對(duì)現(xiàn)有算法的不足展開(kāi)了相應(yīng)的研究,主要內(nèi)容和創(chuàng)新性如下:
首先,考慮現(xiàn)有算法所需先驗(yàn)信息比較多,我們提出基于投影約束的穩(wěn)健寬線性波束形成算法。該算法只需要期望信號(hào)的角度區(qū)域,充分利用了采樣協(xié)方差矩陣的特征向量。其主
3、要思想是用特征向量與擴(kuò)展導(dǎo)向矢量的相關(guān)性來(lái)構(gòu)造了一個(gè)干擾加噪聲的子空間,最后通過(guò)利用擴(kuò)展導(dǎo)向矢量在干擾加噪聲空間上的投影作為約束來(lái)估計(jì)期望信號(hào)的擴(kuò)展導(dǎo)向矢量。仿真實(shí)驗(yàn)也驗(yàn)證了該算法在多種誤差綜合下性能更好。
其次,考慮到現(xiàn)有寬線性波束形成算法都是基于最小方差準(zhǔn)則,而對(duì)于非高斯信號(hào),最小方差準(zhǔn)則不再最優(yōu),故針對(duì)次高斯非圓信號(hào),提出了基于寬線性最小離差的波束形成算法。主要思想是結(jié)合了寬線性的框架和最小離差準(zhǔn)則,充分利用了信號(hào)特性。
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