1、隨著互聯(lián)網的飛速發(fā)展，網絡技術逐漸充斥到我們的生活和工作中，隨之帶來了網絡安全問題，驗證碼機制應運而生。驗證碼是一種防止計算機程序(或機器人)自動執(zhí)行惡意行為的有效且廣泛使用的解決方案，但是它的出現(xiàn)對網站系統(tǒng)的用戶產生了一定的影響。目前驗證碼的自動識別技術日新月異，為了提高驗證碼的健壯性，設計人員經常將驗證碼的文本扭曲、模糊和粘連。因此，我們正面臨一個困境，即一個驗證碼應該足夠健壯的同時也需要滿足人機交互要求，這樣用戶就不需要因為猜測錯

2、誤而進行多次驗證。本文主要從人機交互要求的角度，選取四類具有典型代表的文本驗證碼，對它們的軟件可用性進行實驗和分析。一組實驗是招募多位視力正常的用戶參與驗證碼的人工識別，另一組實驗則是采用基于ELM算法的驗證碼自動識別，并對兩組實驗的結果進行可用性分析，得出驗證碼的軟件可用性分類。
　　本研究主要內容包括：⑴針對已有的驗證碼樣本，在正常情況下進行人工識別，分析并統(tǒng)計識別結果，包括人工識別正確、識別錯誤、容易識別和難識別的驗證碼數據

3、。⑵對驗證碼樣本進行自動識別。由于驗證碼特征不同，故本文采用不同的方法對驗證碼樣本集進行預處理操作，然后對結果圖像采用結合驗證碼字符總數或寬度為約束條件的基于上下輪廓投影法進行字符分割，再對單個字符提取特征，構造基于ELM算法的分類器進行訓練識別。最后采用相應的分類器對驗證碼測試樣本進行識別。⑶從驗證碼的可用性分析人工識別和自動識別的實驗結果。人工識別的結果顯示了驗證碼的有效性和主觀滿意度，可分為人容易識別和人難識別兩種類型；自動識別的