基于SIFT特征點的圖像匹配算法.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩60頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、圖像匹配是計算機視覺、圖像信息融合等領域中的一個熱點和難點問題,它將不同時間、不同傳感器、不同視角條件下獲取的兩幅或多幅圖像進行匹配,以得到對目標更準確的理解。這既是圖像處理和計算機視覺的基礎問題,又是多傳感器信息融合的具有挑戰(zhàn)性的課題,具有十分重要理論與實際意義。目前,圖像匹配技術已經(jīng)廣泛地應用于目標識別、運動目標跟蹤、三維場景建模等領域。
　　本文主要研究了基于SIFT特征點的圖像匹配算法。利用SIFT算法提取出的特征點進行圖

2、像匹配,對于圖像的模糊、旋轉(zhuǎn)、平移和尺度變換具有很強的魯棒性,甚至對圖像光照和視點變化具有一定的魯棒性。然而,SIFT算法在尺度空間中檢測特征點,且在高維空間中匹配特征向量,導致比較復雜,計算量較大,時間效率低。為了提高SIFT特征點的匹配速度,本文提出了一種基于向量夾角的近似最近鄰搜索算法。該算法首先計算高維空間向量與隨機選擇的參考向量的夾角,并進行排序。計算出待查詢向量與參考向量的夾角后,采用二分搜索算法在已排序夾角中查找對應的夾角

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論