1、無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展加快了社會(huì)信息化的進(jìn)程，不斷影響和改變著人們的溝通和生活的方式。為了滿(mǎn)足無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信技術(shù)迅猛發(fā)展的需求，我們需要建立更為精確的信道模型，從而提高現(xiàn)有通信系統(tǒng)的通信質(zhì)量，豐富其業(yè)務(wù)形式。而無(wú)線(xiàn)信道的各種參數(shù)是建立精確有效的信道模型的基礎(chǔ)。因此，對(duì)于從實(shí)際測(cè)量所得的大量相關(guān)數(shù)據(jù)中提取無(wú)線(xiàn)信道參數(shù)的精確算法這一研究具有非常重要的實(shí)際意義。
　　本文主要研究了目前常用的無(wú)線(xiàn)參數(shù)提取技術(shù)的幾種算法。包括MUSIC算法、

2、ESPRIT算法、EM算法以及在EM算法基礎(chǔ)上改進(jìn)的擴(kuò)展算法SAGE算法。本文首先詳細(xì)闡述了無(wú)線(xiàn)信道的信道特征、無(wú)線(xiàn)信道的一些重要參數(shù)、無(wú)線(xiàn)信道參數(shù)提取所涉及的相關(guān)技術(shù)等背景知識(shí)。本文重點(diǎn)研究了MUSIC算法、ESPRIT算法、EM算法以及SAGE算法的基本原理和應(yīng)用環(huán)境，在此基礎(chǔ)上利用MATLAB仿真軟件對(duì)這幾種算法進(jìn)行實(shí)際仿真，并且根據(jù)仿真結(jié)果分析各自的算法性能。本文的研究核心為從SAGE算法的傳播環(huán)境模型、信道探測(cè)模式及其改進(jìn)的基