1、紅外檢測系統(tǒng)通過對目標(biāo)的紅外輻射響應(yīng)來工作，具有多項雷達(dá)不具有的優(yōu)勢，在預(yù)警，制導(dǎo)、監(jiān)控等軍事領(lǐng)域，具有極其重要的應(yīng)用價值。當(dāng)探測距離超過10公里時，紅外圖像上目標(biāo)就只有幾個像素大小，根本分辨不清物體的形狀特征，而背景包括飄動的云層，翻滾的海浪，以及復(fù)雜的地面雜物等，如何有效提取出目標(biāo)，提高檢測率，降低虛警率，是紅外目標(biāo)檢測的關(guān)鍵問題。通常紅外探測系統(tǒng)由背景抑制，目標(biāo)檢測技術(shù)，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和跟蹤處理等幾項關(guān)鍵技術(shù)組成。本文主要研究背景抑制和

2、目標(biāo)檢測技術(shù)，并且設(shè)計了具體的硬件實(shí)施方案。
　　 本文首先分析了紅外弱小目標(biāo)的輻射特性以及成像過程中的噪聲分布，在深入分析對比傳統(tǒng)背景抑制技術(shù)基礎(chǔ)上，選擇了合適的背景抑制算法。本文對傳統(tǒng)羅賓遜濾波加以改進(jìn)，提出了羅賓遜雙模板濾波算法，有效保留了目標(biāo)的信息;根據(jù)背景復(fù)雜度的差異對紅外弱小目標(biāo)檢測造成影響不同，本文又引入背景分類的方法，把背景區(qū)域分成復(fù)雜和簡單兩部分;為了獲得穩(wěn)定且可預(yù)知的檢測性能，本文采用恒虛警檢測技術(shù)。最后利用