1、多種多樣的語音傳輸和通信系統(tǒng)在人們?nèi)粘５男畔⒔涣髦邪缪萘藰O其重要的角色，而語音系統(tǒng)的輸出語音質(zhì)量優(yōu)劣是評估其性能的決定性因素。主觀語音質(zhì)量評價方法雖然可靠，但實施過程耗時耗力，靈活性差?；谳斎?輸出方式的客觀評價方法和主觀評價相關(guān)度可達(dá)到很高，但其需要實際中較難獲得的原始輸入信號作參考，所以尋求高性能的基于輸出方式的客觀語音質(zhì)量評價方法是十分迫切的。
　　本文通過研究基于輸出方式的客觀評價方法，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的新方法，即首

2、先對預(yù)處理后的語音提取特征，然后利用已訓(xùn)練好模型參數(shù)的深度信念網(wǎng)絡(luò)將特征映射到對應(yīng)的語音質(zhì)量等級區(qū)間，以獲得客觀預(yù)測的語音質(zhì)量結(jié)果。
　　本文的主要內(nèi)容如下:
　　(1)對語音預(yù)處理后，進(jìn)行語音活動檢測，對檢測得到的語音幀特征提取，排除靜音幀，有助于提高語音質(zhì)量評價的準(zhǔn)確性;
　　(2)將改進(jìn)的Gammatone頻率倒譜系數(shù)與感知線性預(yù)測倒譜系數(shù)作為語音的特征，對人耳聽覺感知的模擬效果更佳，改善了客觀評價結(jié)果與主觀評價