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![基于聚類理論的MQAM信號調(diào)制方式識別算法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/053b9144-0f44-49a1-9966-c056e8e3923f/053b9144-0f44-49a1-9966-c056e8e3923f1.gif)
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文檔簡介
1、通信信號的調(diào)制識別在信號檢測與信號解調(diào)之間起著重要的作用,是信號分析的重要組成部分,不論在軍用還是民用方面都有著廣泛的應(yīng)用。近年來調(diào)制技術(shù)發(fā)展較快,出現(xiàn)了許多新調(diào)制方式,多進制正交振幅調(diào)制(MQAM)能夠較好的利用頻帶及信道資源,因此受到衛(wèi)星通信及網(wǎng)絡(luò)通信的青睞。所以,研究MQAM信號的調(diào)制方式具有重要的現(xiàn)實意義。本文提出自適應(yīng)減法聚類和半監(jiān)督模糊均值聚類算法重構(gòu)MQAM信號星座圖,并引入有效性函數(shù)與星座圖圓半徑完成MQAM信號的自動識
2、別。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴參數(shù)選擇研究:初始聚類中心是基于信噪比的自適應(yīng)減法聚類進行選擇的,領(lǐng)域半徑等六個參數(shù)對中心的選擇有很大的影響。本文對這些參數(shù)的選擇進行了研究,通過實驗仿真,找到了合適的參數(shù)值,得到了較好的初始聚類中心。⑵半監(jiān)督聚類定位中心:由自適應(yīng)減法聚類可以獲得初始聚類中心,在信噪比低時中心的位置可能不準確。因此,本文提出了利用半監(jiān)督聚類算法進行二次聚類。在每個初始聚類中心周圍標記部分樣本點,且根據(jù)每個標記的樣本
3、點與中心的隸屬關(guān)系賦予其隸屬度值;然后,用標記樣本點指導中心及隸屬度的更新。理論分析和實驗均表明,對于高階調(diào)制信號半監(jiān)督聚類定位中心算法的運算復雜度降低,運算量大大減少,且經(jīng)過標記樣本點的指導進行有目的的更新,從而使聚類中心的位置更加準確。⑶引入有效性函數(shù)判斷聚類的合理性:半監(jiān)督聚類對中心的位置進行了更新完成了星座圖重構(gòu),但是由于噪聲的影響重構(gòu)星座圖可能存在偏差,因此影響接收端的分類識別。對此問題本文提出聚類有效性函數(shù)來判斷聚類的合理性
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