1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性的增長，存儲系統(tǒng)中的文件種類各種各樣，文件數(shù)目不斷增多，如何應(yīng)對企業(yè)存儲峰值和機密數(shù)據(jù)的保存成為當(dāng)前急需解決的一個問題。混合云存儲是公有云和私有云的混合，它既解決了企業(yè)存儲容量不足的問題，又為私密數(shù)據(jù)和常用數(shù)據(jù)的保存提供了解決方案?；旌显拼鎯W(wǎng)關(guān)是混合云存儲的關(guān)鍵部分，它作為公有云和私有云數(shù)據(jù)傳輸和交流的紐帶，它的性能直接影響到混合云存儲的性能。因此，對混合云存儲的網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)存算法進(jìn)行研究和優(yōu)化具有理

2、論和現(xiàn)實意義。
　　本文采取一種新的思路對混合云存儲網(wǎng)關(guān)的轉(zhuǎn)存算法進(jìn)行優(yōu)化。針對混合云存儲文件的屬性特征和用戶間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，分別設(shè)計了基于分類決策樹的相似TBF-K算法和基于用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的PRE-SN算法，從而提供了一種對文件訪問行為的預(yù)測，為云存儲網(wǎng)關(guān)的轉(zhuǎn)存提供緩存依據(jù)?；诜诸悰Q策樹的相似TBF-K算法主要是利用文件的元數(shù)據(jù)信息來建立文件存儲地點預(yù)測模型，從而為未分類文件的轉(zhuǎn)存提供決策依據(jù)。它首先利用ID3算法得出文件各個屬性

3、的信息增益，建立最優(yōu)文件屬性分類決策樹，決策樹的葉子節(jié)點是具有相似屬性的文件集合。然后計算未分類文件與文件集合中文件的相似性，并取相似度最高的K個文件的類別屬相為未分類文件的類別屬性?；谟脩艟W(wǎng)絡(luò)關(guān)系的PRE-SN算法將預(yù)測熱點文件的重點放在混合云存儲的用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系上。定義用戶的相對網(wǎng)絡(luò)中心度來表示用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的多少，在轉(zhuǎn)儲的時候，用戶的網(wǎng)絡(luò)中心度越高，則盡可能多地將該用戶的文件轉(zhuǎn)存在本地。相反的，關(guān)系度不高的用戶，則將其大部分甚至全部