1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)的發(fā)展,智能手機已經(jīng)成為最為廣泛使用的移動互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備之一,其應(yīng)用正變得越來越流行。智能手機內(nèi)置各種傳感器件,如加速度傳感器等,它已不單單是通信設(shè)備,更成為影響和改造人們生活的工具,具有強大的感知能力。人體動作識別作為行為理解的一個方面,逐漸成為計算機領(lǐng)域比較熱點的研究課題。
　　本課題根據(jù)人體在室內(nèi)活動的主要特點,把正常行為定義為屋內(nèi)的走動或者靜止,而將摔倒視為異常行為,重點是對摔倒這一特定動作進(jìn)行識別,如

2、對特定動作摔倒進(jìn)行可靠估算,可用于獨居老人日常生活的監(jiān)護(hù)等,為老年人和特別護(hù)理人員提供及時的救助。
　　首先分析了Android平臺的傳感器API,接著討論了人體動作信號數(shù)據(jù)的采集與分類處理算法和方法。最后重點是根據(jù)人體的運動特征,通過提取運動時的特征值:超重幅值、連續(xù)失重時間、靜止?fàn)顟B(tài)時加速度振幅均值、摔倒時加速度矢量夾角等,最后使用KNN(鄰近值)算法進(jìn)行實時處理。
　　實驗表明,該算法對傳感器的放置方位基本上無要求,選