1、圖像拼接技術(shù)是一種將多幅有部分場景重疊的圖像拼接成一幅大尺寸的無縫全景圖像的技術(shù)。該技術(shù)主要有四個方面的工作：圖像獲取、圖像預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)和圖像融合，其中圖像配準(zhǔn)是核心技術(shù)?；诔叨炔蛔兲卣鬓D(zhuǎn)換（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）算法的特征點(diǎn)檢測和匹配算法是圖像拼接領(lǐng)域經(jīng)典的算法之一，但該算法存在一個主要問題就是特征點(diǎn)匹配點(diǎn)對往往存在許多誤匹配情況，從而影響拼接的效果。
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2、FT算法特征點(diǎn)匹配過程中存在許多誤匹配的問題，提出了一種特征點(diǎn)匹配點(diǎn)對提純的算法，該算法在已有粗匹配特征點(diǎn)對的基礎(chǔ)上，通過閾值過濾的方法篩選出匹配更準(zhǔn)確的特征點(diǎn)對。該算法的主要思想是，在粗匹配特征點(diǎn)對中找出特征點(diǎn)對相似性距離最小值，然后在該值的基礎(chǔ)上得到一個閾值，在粗匹配點(diǎn)對中過濾掉其相似性距離比閾值大的匹配點(diǎn)對，剩下的匹配點(diǎn)對作為最終圖像配準(zhǔn)用的匹配點(diǎn)。針對圖像拼接亮度不一致的問題，提出了一種調(diào)整源圖像亮度的算法。該算法通過計算待拼接