基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水庫環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,人類對水資源的需求力度不斷增加,但是由于不合理的利用,造成了水資源短缺和水污染情況的出現(xiàn)。做為河北省省會石家莊市的飲用水地表水源地之一黃壁莊水庫不僅承擔著生活用水,還承擔著工業(yè)用水、生態(tài)用水、農(nóng)業(yè)用水以及部分北京供水任務,其水質(zhì)安全問題不容忽視。如何及時發(fā)現(xiàn)該水庫水質(zhì)是否污染,及時監(jiān)測水質(zhì)情況,這個問題已經(jīng)引起了當?shù)赜嘘P(guān)部門和人民群眾的高度關(guān)注。課題主要的研究內(nèi)容如下:
  1)通用數(shù)據(jù)采集器設計:結(jié)

2、合監(jiān)測對象的實際需求,能夠自主對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行采集,能夠同時采集多種水質(zhì)傳感器的實時數(shù)據(jù),通過GPRS透傳模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和無線傳輸。
  2)水質(zhì)評價算法選擇:比較和評估了兩種水質(zhì)評價算法:支持向量機評價算法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡評價算法,最終得出了這兩種評價算法與實際水庫的水體特征均相吻合的結(jié)論,但相對而言,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡評算法對實際結(jié)果的表達更為嚴密、準確。
  3)水質(zhì)預測算法:采用的水質(zhì)預測算法是BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法,在沒有刪

3、除異常數(shù)據(jù)的前提下,該算法計算出的趨勢結(jié)果是與實際變化的趨勢相吻合的,同時誤差在可以接受的范圍內(nèi)。
  4)可視化顯示:從技術(shù)角度來看,本軟件采用了B/S架構(gòu),構(gòu)建了智能檢測系統(tǒng)。在實現(xiàn)基礎地理信息管理和水文資料管理功能的基礎上,達到了對水質(zhì)的評價和預測的目的。從實際使用角度來看,本軟件可跨平臺使用,具有良好的可視化性能,便捷信息提取與查詢的特點。這些特點將大大有助于相關(guān)部門的決策者了解水質(zhì)情況并有針對性的進行管理。
  本

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