1、智能視頻監(jiān)控(Intelligent Video Surveillance)在計算機視覺領域中開始倍受關注，它主要利用計算機視覺以及圖像處理等技術對視頻圖像進行處理、分析和智能學習，并對視頻監(jiān)控系統(tǒng)做出相應控制，例如監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動識別物體入侵；發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報和提供有用信息，并通過該方式準確，有效地獲取信息，從而能夠在最短時間內處理突發(fā)事件；或者起到過濾掉監(jiān)控者不關心信息的作用并為監(jiān)控者提供有

2、用的關鍵信息，在提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化、自動化水平上有很大的幫助。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在著數(shù)據(jù)量大，響應時間長和人類自身固有的弱點等缺陷，從而導致監(jiān)控效率低下，工作繁瑣。這些問題將在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中得到解決。
　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)涵蓋了系統(tǒng)性工程，圖像處理，模式識別，人工智能等多領域的技術，同時需要通信技術以及網絡技術的支撐，是一項需要跨領域的綜合應用系統(tǒng)。本文的研究重點是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的一個應用方面：特定區(qū)域入侵檢測算法

3、，并針對該算法實現(xiàn)過程中遇到的圖像處理方面的問題做了大量研究，主要研究內容涵蓋以下幾個方面：
　　1.研究和實現(xiàn)了智能視頻處理中的一些基礎技術，包括利用三層自適應高斯混合模型來對背景進行建模來進行運動目標的提取，達到了很好的抑制噪聲和提高目標完整度的目的；
　　2.研究并實現(xiàn)了時域差分結合Canny算子分析區(qū)域入侵，并定義了差分系數(shù)作為區(qū)域入侵的閾值；
　　3.分析不同背景建模方法提取的前景圖像；
　　4.提取并