智能電能表外觀缺陷質(zhì)量檢驗(yàn)裝置開(kāi)發(fā)及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、智能電能表作為國(guó)家能源計(jì)量?jī)x表,其顯示信息的準(zhǔn)確和可靠至關(guān)重要,因此對(duì)智能電能表外觀進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)是必不可少的。但傳統(tǒng)人工檢驗(yàn)方法因其自動(dòng)化程度低、易受人工影響等弊端越來(lái)越難以滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的需要?;诖?本文設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺(jué)的智能電能表外觀缺陷質(zhì)量檢驗(yàn)系統(tǒng),并對(duì)相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,以克服傳統(tǒng)人工檢驗(yàn)方法的弊端,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,提高自動(dòng)化程度,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)效率和準(zhǔn)確度更高的實(shí)時(shí)連續(xù)在線檢驗(yàn)。論文相關(guān)研究主要包括:
  分析研究了智能電

2、能表缺陷特性、檢驗(yàn)要求及相關(guān)背景,探討了系統(tǒng)建立的重點(diǎn)難點(diǎn),并依據(jù)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)制定了智能電能表外觀缺陷檢驗(yàn)總體方案。
  根據(jù)總體方案,從硬件和軟件兩方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。對(duì)光源、相機(jī)、鏡頭等進(jìn)行了選型,并依據(jù)存在的缺陷特點(diǎn)及圖像成像原理設(shè)計(jì)了照明方式和圖像采集方式,并采用計(jì)算機(jī)結(jié)合PLC的雙層控制系統(tǒng)。以LabVIEW為開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)發(fā)了軟件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了圖像處理識(shí)別及系統(tǒng)控制等功能。
  圖像處理算法是視覺(jué)檢測(cè)的核心,是整個(gè)系

3、統(tǒng)的關(guān)鍵。本文著重研究了智能電能表標(biāo)牌圖像預(yù)處理算法、圖像定位算法、條碼和特定字符識(shí)別算法、LCD顯示屏和LED指示燈缺陷檢驗(yàn)算法、LCD平行度檢驗(yàn)算法及相關(guān)改進(jìn)算法等。
  算法研究中,針對(duì)條碼易受貼膜和油污干擾所導(dǎo)致的傳統(tǒng)方法識(shí)別率不高的問(wèn)題,提出了改進(jìn)的條碼識(shí)別算法,改進(jìn)的自適應(yīng)算法將條碼識(shí)別區(qū)域等分,增加了識(shí)別區(qū),識(shí)別率更高。針對(duì)傳統(tǒng)字符識(shí)別方法無(wú)法有效識(shí)別緊縮甚至粘連字符的問(wèn)題,提出了特定字符自適應(yīng)定位分割重建識(shí)別算法。

4、改進(jìn)的算法通過(guò)幾何形心算法得到每個(gè)字符形心,并依據(jù)字符形心自適應(yīng)定位出每個(gè)字符邊框再分割重建字符,重建后的字符識(shí)別率顯著提高,該算法提出了一種粘連字符分割的新思路,適應(yīng)性好、魯棒性強(qiáng)。針對(duì)LCD顯示屏背光對(duì)其檢驗(yàn)的干擾,提出了LCD顯示屏背景剔除算法,算法將顯示屏背景灰度值減去其灰度值眾數(shù)后重建背景,減少了背光不均勻?qū)CD顯示屏檢驗(yàn)的干擾。
  檢驗(yàn)裝置已經(jīng)在生產(chǎn)線上得到應(yīng)用,所獲得的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)用于進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析,從分析結(jié)果可知

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