1、最近幾年，社交網(wǎng)絡(luò)如雨后春筍般快速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)的開放性，互動性和娛樂性使得用戶數(shù)量急劇增長，同時也伴隨著大量惡意用戶，這些用戶對社交網(wǎng)絡(luò)中正常用戶是巨大威脅，研究社交網(wǎng)絡(luò)中用戶間信任度變得越來越重要。
　　 信任是人際關(guān)系的基石，也是人們交流的基礎(chǔ)，已有很多社交網(wǎng)絡(luò)中用戶間信任度研究，這些研究主要關(guān)注不相鄰用戶，提出的模型都基于一個假設(shè):社交網(wǎng)站中相鄰用戶間信任度已知，即已經(jīng)存在信任網(wǎng)絡(luò)，而且相鄰用戶間信任度可以通過評分系統(tǒng)獲

2、得。然而，像Facebook、Twitter、人人網(wǎng)這些新型的社交網(wǎng)絡(luò)中不存在評分系統(tǒng)，用戶也不愿意公開評價自己的朋友，這使得只關(guān)注不相鄰用戶間的信任模型不能被很好地應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)。
　　 本文主要研究社交網(wǎng)絡(luò)中相鄰用戶的信任度量問題，在深入調(diào)研和分析各種形態(tài)的社交網(wǎng)絡(luò)信任度量的方法和成果后，提出了一種新的相鄰用戶間信任度量模型AUTrust，該模型將影響用戶間信任的因素分為三個維度:用戶間相似度、用戶間親密度和用戶的社會信譽。

3、通過后兩個維度能夠反映用戶間信任度的不對稱性和主觀性，比較真實地體現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實生活中信任的特點。對于這三個維度，首先給出定義，然后分別給出了在社交網(wǎng)絡(luò)中的量化方法和影響因素的選取。將影響用戶間相似度的因素分為單值型屬性和多值型屬性，用戶間親密度主要從社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和用戶間互動行為計算，對于微博中用戶的社會信譽可以從粉絲數(shù)量、博文質(zhì)量、粉絲/關(guān)注入比等因素計算。
　　 使用AUTrust模型計算出相鄰用戶間信任度后。本文提出了