1、關聯(lián)成像，也叫“鬼”成像，可提供一種運用常規(guī)手段難以獲得清晰圖像的方法，能夠解決一些常規(guī)成像技術不易解決的問題，是近些年來量子光學領域的前沿和熱點之一。傳統(tǒng)關聯(lián)成像在實現(xiàn)時，存在采樣次數(shù)較多、成像時間長、成像質量有待提高等問題?；趬嚎s感知的關聯(lián)成像方案可在提高關聯(lián)成像的成像效率的同時保證關聯(lián)成像的質量，是關聯(lián)成像的實用化的參考。
　　首先，論文對傳統(tǒng)關聯(lián)成像方案進行了詳細的理論分析，闡述了關聯(lián)成像的物理本質，并對信息領域的壓縮感

2、知理論做了介紹。接著在差分關聯(lián)成像方案的基礎上，提出一種基于壓縮感知的差分關聯(lián)成像方案，將高斯分布的熱光源強度分布作為壓縮感知的測量矩陣，差分物體信息作為被成像物體信息，利用差分關聯(lián)成像方案的高成像信噪比和壓縮感知技術的低采樣次數(shù)，通過正交匹配追蹤算法，高質量地恢復出物體信息。研究結果表明，該方案極大地提高了關聯(lián)成像的信噪比，降低了成像時間。
　　其次，論文基于條件部分測量關聯(lián)成像方案，提出了一種基于條件部分測量的壓縮關聯(lián)成像方案

3、，以二灰度“雙縫”、“NUPT”圖像和多灰度Lena圖、Boats圖為例，通過仿真驗證了成像質量的提高，且在減少50％的測量數(shù)據的情形下，提高了一倍的成像效率。
　　最后，通過理論分析得出參考臂差分也能夠實現(xiàn)關聯(lián)成像，并將該理論與壓縮感知相結合，提出參考臂差分關聯(lián)成像方案，對差分關聯(lián)成像方案做了補充。研究結果表明，基于壓縮感知的新型關聯(lián)成像方案不僅降低采樣次數(shù)，減少測量數(shù)據，縮短了成像時間，而且在成像質量上也有較大的改善。