1、現(xiàn)代無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Senor Network,WSN)支持多業(yè)務(wù)服務(wù)和多媒體傳輸，將無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)感知到的不同類(lèi)型數(shù)據(jù)流根據(jù)其QoS性能要求進(jìn)行分級(jí)，再通過(guò)區(qū)分服務(wù)機(jī)制(DiffServ mechanism)為不同優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)流提供不同的服務(wù)質(zhì)量保障可以顯著的提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的QoS性能。
　　傳統(tǒng)的基于排隊(duì)論的分析方法只能求得網(wǎng)絡(luò)處于穩(wěn)態(tài)下的平均QoS性能?？紤]到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)特性，隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算被引入以分析

2、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)性能邊界。然而現(xiàn)有基于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算的分析模型假設(shè)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)流不能融合，實(shí)際上，不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)流之間因?yàn)榇嬖跀?shù)據(jù)相關(guān)性可以進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。此外，現(xiàn)有的分析結(jié)果無(wú)法體現(xiàn)區(qū)分服務(wù)機(jī)制下不同優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)流得到的不同隨機(jī)服務(wù)保障。因此，現(xiàn)有的分析模型不適用于基于數(shù)據(jù)流分類(lèi)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。
　　本文基于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算建立了一個(gè)新的模型用以分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于數(shù)據(jù)流分類(lèi)的隨機(jī)QoS性能邊界。本文建立的模型引入相關(guān)因子來(lái)度