1、隨著電子商務技術(shù)的蓬勃發(fā)展，Internet逐漸成為服裝業(yè)一個引人注目的銷售渠道。但是，服裝的自身特點決定了其無法用規(guī)格、文字以及照片等方式準確地將特征信息描述清楚，導致了消費者根據(jù)網(wǎng)上提供的有限信息難以判斷想要購買服裝的合體性以及舒適性等。如何解決虛擬試衣的真實感、個性化、實時性等問題成為服裝相關研究領域的核心問題，也是突破服裝電子商務發(fā)展瓶頸的關鍵問題。而Android平臺的廣泛應用為服裝業(yè)的進一步發(fā)展提供了新的機遇。因此，本文開展

2、了基于Android平臺的虛擬試衣關鍵技術(shù)的研究，這對提高服裝交易量與降低退貨率具有重要的現(xiàn)實意義。具體工作可總結(jié)為以下幾個方面:
　　1)采用Harris角點檢測方法自動提取人體圖像中關鍵部位信息，實現(xiàn)了人體特征尺寸的自動化獲取。在邊緣檢測過程中，通過比較多種邊緣檢測算子的實驗結(jié)果，最終選用具有高信噪比、高定位精度和單一邊緣響應效果的Canny算子作為人體的邊緣檢測算子;在特征點的確定過程中，使用Harris角點檢測算法確定人體

3、圖像的特征點;最后使用人體關鍵尺寸之間的比例關系計算獲得實驗所需的尺寸數(shù)據(jù)。
　　2)基于實例驅(qū)動的最相似實例檢索方法，檢索出與客戶體形最接近的模特試衣實例，解決服裝虛擬試穿的個性化效果展示。首先采集試衣實例建立實例庫，當客戶輸入人體特征信息后，系統(tǒng)通過實例推理機制從實例庫中檢索到與客戶體形最相似的模特試衣實例，并將其展現(xiàn)給客戶。對于實例檢索方法，本文采用了計算相似度的方法檢索出相似實例，并將相似度最大的實例作為最相似實例。

4、>　　3)采用圖像分割與圖像幾何變換的方法進行頭像移植，使試衣效果更加逼真、形象、生動。首先，在圖像分割過程中，使用人體特征與像素定位相結(jié)合的方法確定待移植的頭部圖像，進而實現(xiàn)圖像頭部與身體部分的分割;其次進行頭像移植配準，通過提取頭部圖像與身體圖像的特征點，確定合適的空間變換關系，進而確定頭像移植參數(shù)，完成圖像配準;最后對移植后的圖像進行融合，主要包括皮膚檢測與膚色遷移。
　　通過采用以上虛擬試衣關鍵技術(shù)，使得客戶端實現(xiàn)了用戶信