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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著當(dāng)今社會(huì)信息科技的快速發(fā)展,智能視頻監(jiān)控已在生活的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用。運(yùn)動(dòng)人體的異常行為分析是智能視頻監(jiān)控的一個(gè)重要研究方向,其核心是利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)視頻序列中的運(yùn)動(dòng)人體自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上對(duì)人體行為進(jìn)行理解分析和判斷識(shí)別,在發(fā)生異常行為時(shí)及時(shí)報(bào)警,快速有效的協(xié)助工作人員處理危險(xiǎn)情況。智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)人體異常行為檢測(cè)節(jié)省了大量的人力和物力資源,具有實(shí)時(shí)性并且最大限度的降低了誤報(bào)率和漏報(bào)率。
本
2、文針對(duì)運(yùn)動(dòng)人體異常行為的分析,具體從以下三個(gè)方面做了研究:首先,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)了幀間差分法和背景差分法的結(jié)合的目標(biāo)檢測(cè)方法,并且實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)背景更新,并對(duì)提取出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行相關(guān)后期處理,如區(qū)域增長(zhǎng)、陰影去除;其次,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤,本文使用基于多特征匹配的區(qū)域跟蹤方法,并且使用卡爾曼濾波器預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)位置。本文采用目標(biāo)重疊面積、顏色直方圖和預(yù)測(cè)位置為匹配特征對(duì)前景塊與目標(biāo)進(jìn)行匹配,實(shí)現(xiàn)跟蹤;最后,運(yùn)動(dòng)人體異常行為分析,采用基于特征的行為
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