1、煤礦安全是確保煤礦順利開采的第一要素，而對(duì)于頻發(fā)的煤礦瓦斯事故，最有效的防治手段就是瓦斯抽采，與此同時(shí)，瓦斯抽采安全監(jiān)控系統(tǒng)在確保瓦斯抽采甚至煤礦安全生產(chǎn)方面顯得尤為重要。傳統(tǒng)的安全監(jiān)控系統(tǒng)雖然已具備了多樣化的功能，很大程度上緩解了安全工作的壓力，但由于煤礦井下環(huán)境情況復(fù)雜多變，瓦斯抽采系統(tǒng)還存在著各種隱患，而對(duì)于隱患的防控，已有的系統(tǒng)還基本沒有涉及，甚至連相關(guān)理論研究都較少。因此，煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)隱患判識(shí)研究具有重大的意義和作用。

2、r>　　鑒于隱患判識(shí)的重要作用，采用小波分析和支持向量機(jī)理論來共同實(shí)現(xiàn)對(duì)瓦斯抽采系統(tǒng)安全隱患的判識(shí)。首先對(duì)可能存在的隱患（火災(zāi)、積水、漏氣等）作了深入的研究，確定了隱患特征參數(shù)及控制策略。由于傳感器采集的信號(hào)難免會(huì)受到環(huán)境及電磁信號(hào)等因素的干擾，通常會(huì)伴隨著時(shí)變和突發(fā)的信號(hào)，本文利用小波分析的閾值濾波方法處理含噪特征信號(hào)，很大程度上確保了信號(hào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，再利用支持向量機(jī)理論(SVM)對(duì)于小樣本學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類預(yù)測，以此來實(shí)

3、現(xiàn)對(duì)安全隱患的判識(shí)。最后以火災(zāi)隱患為代表，通過MATLAB對(duì)小波閾值濾波及SVM分類預(yù)測模型的構(gòu)建進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，證明小波支持向量機(jī)在隱患判識(shí)方面的有效性和優(yōu)越性，對(duì)于瓦斯抽采監(jiān)控系統(tǒng)安全隱患的判識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐提供了理論基礎(chǔ)。
　　本課題的研究不僅為瓦斯抽采系統(tǒng)安全隱患提供了可靠的判識(shí)方法，同時(shí)對(duì)排除隱患險(xiǎn)情、保障安全生產(chǎn)來說有著十分重要的意義，具有重要的實(shí)用價(jià)值。再加上煤礦安全隱患判識(shí)理論的相通性。采用的分類預(yù)測方法對(duì)于煤礦生產(chǎn)過