1、多目標強約束三維裝箱與配平問題為典型NP類組合優(yōu)化問題，其超級計算復雜性刺激著相關理論與算法模型的研究興趣，其工程應用的代表性與廣泛性則推動著相關應用與技術開發(fā)領域的蓬勃發(fā)展。本論文主要針對三維裝箱與配平的特殊工程應用問題，開展相關模型算法研究、模擬實驗研究以及算法軟件設計等工作，主要研究內容與技術工作成果如下:
　　 1.針對一般二維裝箱問題和三維裝箱問題，研究設計了一種基于空間分割的構造性啟發(fā)式算法。模擬實驗數(shù)據(jù)顯示，所建算

2、法模型優(yōu)化質量較高。
　　 2.針對特定應用對象的多目標強約束問題，在分析研究NSGA-Ⅱ算法模型的基礎上，研究并設計了一種面向特定應用對象的新型遺傳操作與基因編碼方案。實驗數(shù)據(jù)初步顯示該算法模型具有較強的全局優(yōu)化性能、較高的持續(xù)進化能力。
　　 3.為滿足兼顧該科研項目的“優(yōu)質規(guī)劃裝載”與“實時現(xiàn)場裝載”等多種需求，本文還研究設計了基于不同優(yōu)化策略、面向不同需求目標的多功能“裝載與配平”演化算法結構，并開展了相關實驗研