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![再生水消毒及輸配的水質(zhì)風險評價及管理.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/579a7d31-3dfa-4006-a54b-ec0add83ca28/579a7d31-3dfa-4006-a54b-ec0add83ca281.gif)
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文檔簡介
1、再生水在城市供水中所占比例不斷上升,公眾對再生水的水質(zhì)安全性的關(guān)注也在日益增長。而再生水水質(zhì)高度復雜、依賴于末端檢測的被動管理方式,使其回用過程中的水質(zhì)安全保障相當困難。針對這一問題,本文以對水質(zhì)變化的深刻描述、對水質(zhì)風險的完整評價為基礎(chǔ),以影響水質(zhì)的關(guān)鍵指標的識別為核心,構(gòu)建了‘預防性’的水質(zhì)風險評價和管理方法框架,并分別針對真實的消毒工藝和輸配管網(wǎng)進行了實踐。
論文首先根據(jù)研究區(qū)域內(nèi)的再生水回用實際,論述了城市雜用、工業(yè)回
2、用和景觀回用過程中必須關(guān)注的再生水水質(zhì)指標,具體包括COD、BOD5、氨氮、糞大腸菌群、余氯和濁度項。繼而,開發(fā)了消毒工藝和管網(wǎng)輸配的水質(zhì)模型,建立了描述多相間(內(nèi))的物質(zhì)反應、交互過程的多組分反應動力學方程組。其涉及了所關(guān)注的水質(zhì)組分在水相、生物膜和管壁相的物質(zhì)反應和交互過程。
在模型參數(shù)率定中,本文以數(shù)值方法聯(lián)合貝葉斯理論(MCMC,Markov Chain Monte Carlo方法)和隨機過程(HSY,Hornberg
3、er-Spear-Young方法)的方式,分別率定了消毒和管網(wǎng)水質(zhì)模型的參數(shù),考慮了在水質(zhì)模型在刻畫真實、復雜反應體系時參數(shù)的不確定性。并根據(jù)結(jié)構(gòu)性校驗的原則,證實了模型和參數(shù)的可靠性。
在風險評價中,以空間分布的形式描述模型參數(shù)、變量初值、工藝工況的可變性,通過MC方法對所述分布的充分采樣,完成工藝出水和管網(wǎng)節(jié)點的水質(zhì)模擬,以獲得的大量水質(zhì)模擬結(jié)果反映當前工藝和管網(wǎng)的完整水質(zhì)信息。以此為基礎(chǔ)計算工藝出水的不合格風險概率、判斷
4、管網(wǎng)整體水質(zhì)風險、與水量信息結(jié)合來評價管網(wǎng)水質(zhì)風險的實際影響??朔嘶谟邢?、離散檢測數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)水質(zhì)評價方法無法完整認識真實水質(zhì)風險的局限。
基于水質(zhì)模擬結(jié)果,以RSA(Regional Sensitivity Analysis)方法識別工藝和管網(wǎng)的水質(zhì)風險成因,量化原水水質(zhì)、工藝工況的各項因素對水質(zhì)風險的影響,識別消毒和輸配環(huán)節(jié)水質(zhì)風險的關(guān)鍵控制性因素,并論述水質(zhì)風險的合理控制策略。指出應以污水再生回用流程各單元聯(lián)動的方式,
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