1、隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展以及各國(guó)對(duì)空間探測(cè)的不斷擴(kuò)大,遙感圖像已經(jīng)成為重要的數(shù)據(jù)源。遙感圖像拼接是指將具有重疊區(qū)域的兩幅或多幅遙感影像拼接為一副影像圖,可以更好地分析、處理和研究遙感影像信息。遙感圖像拼接的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊,如軍事偵查、地理檢測(cè)、地形測(cè)繪、海洋應(yīng)用等。圖像拼接主要的任務(wù)就是圖像配準(zhǔn)。目前的主要方法有基于圖像灰度的配準(zhǔn)方法和基于圖像特征的配準(zhǔn)方法?；诨叶鹊呐錅?zhǔn)方法利用圖像的灰度信息來度量?jī)煞鶊D像之間的相似程度,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但

2、是對(duì)灰度敏感,應(yīng)用范圍較窄?；谔卣鞯膱D像配準(zhǔn)方法是從參考圖像和待配準(zhǔn)圖像中提取一些共同特征作為配準(zhǔn)基元,通過求解對(duì)應(yīng)的變換模型參數(shù),完成配準(zhǔn)。計(jì)算量小,適應(yīng)性廣,穩(wěn)健性強(qiáng)。由于多源遙感衛(wèi)星影像是由不同的傳感器在不同的條件下獲得的,盡管它們都是關(guān)于同一區(qū)域的地物信息,但卻在電磁波段、成像機(jī)理、空間分辨率等方面存在著差異。因此高精度的配準(zhǔn)已經(jīng)成為了從多源遙感影像獲取準(zhǔn)確信息的必要條件。
　　為了保證校正用控制點(diǎn)均勻分布,使用聚類算法

3、對(duì)所有控制點(diǎn)按照坐標(biāo)進(jìn)行聚類,以幾何校正使用的控制點(diǎn)數(shù)為聚類數(shù)。選取最鄰近聚類中心點(diǎn)的控制點(diǎn)作為校正點(diǎn),其余作為檢查點(diǎn)。使用校正點(diǎn)的坐標(biāo)構(gòu)建二次規(guī)劃模型,通過求解二次規(guī)劃構(gòu)建回歸函數(shù)。使用檢驗(yàn)點(diǎn)來檢驗(yàn)遙感圖像近似幾何校正的誤差。根據(jù)回歸函數(shù),對(duì)原始輸入圖像進(jìn)行近似幾何校正和重采樣,得到消除幾何畸變的圖像。分別使用直接線性變換、一般二次多項(xiàng)式、一般三次多項(xiàng)式、二次有理函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行遙感圖像的幾何校正,并進(jìn)行了誤差比較分析,給出了圖