1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、用戶(hù)數(shù)量的日益增加,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)管理和維護(hù)已經(jīng)越來(lái)越難以適應(yīng)用戶(hù)的要求。而網(wǎng)絡(luò)故障產(chǎn)生的原因很多,現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的信息量巨大,從而使已有的網(wǎng)絡(luò)故障診斷工具以及相關(guān)技術(shù)難以解決所有網(wǎng)絡(luò)故障問(wèn)題，引入智能技術(shù)己經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)故障診斷領(lǐng)域的必然趨勢(shì)。
　　本文在網(wǎng)絡(luò)故障診斷問(wèn)題中引入移動(dòng)代理技術(shù)，通過(guò)人工免疫原理完成檢測(cè)器的訓(xùn)練，提出了網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型，該模型以Agent的基本結(jié)構(gòu)作為框架采用逐層分步的診斷思

2、想，并在每個(gè)層次步驟中采用Agent聯(lián)盟的診斷策略。然后基于克隆選擇學(xué)說(shuō)提出免疫算法完成檢測(cè)器的訓(xùn)練，該算法的重點(diǎn)在于檢測(cè)器克隆群的選取以及動(dòng)態(tài)優(yōu)化參數(shù)的引進(jìn)，避免產(chǎn)生局部最優(yōu)解和過(guò)早收斂的現(xiàn)象，并引入了檢測(cè)器分類(lèi)思想，對(duì)故障類(lèi)型進(jìn)行大范圍的劃分，縮短了診斷時(shí)間。最后采用IBM公司開(kāi)發(fā)的Aglet平臺(tái)以及Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)編程，設(shè)計(jì)各模塊的功能，通過(guò)收集網(wǎng)絡(luò)接口組的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證文章提出算法的可行性。同時(shí)，通過(guò)研究未知故障類(lèi)型