1、伴隨著智能電網(wǎng)的建設(shè),需求側(cè)響應(yīng)(Demand Response, DR)技術(shù)的研究得以迅速發(fā)展。作為由需求側(cè)管理發(fā)展而來(lái)的一項(xiàng)負(fù)荷控制技術(shù),它可以通過(guò)政策措施、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)甚至直接控制來(lái)引導(dǎo)用戶在用電高峰時(shí)期少用電、低谷時(shí)多用電并實(shí)現(xiàn)在電網(wǎng)故障時(shí)給予系統(tǒng)緊急支援等功能。它不僅可提高用電效率、優(yōu)化用電方式,還可以緩解缺電壓力、降低供電成本、提高電網(wǎng)資產(chǎn)利用率和電網(wǎng)安全運(yùn)行水平,因而優(yōu)化需求側(cè)響應(yīng)策略以實(shí)現(xiàn)其對(duì)電網(wǎng)的運(yùn)行支援具有十分重要的意義

2、。考慮到采用基于Agent的建模分析技術(shù),能有效克服電力系統(tǒng)規(guī)模龐大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜的困難,本文主要利用基于Agent的連續(xù)時(shí)間序列仿真技術(shù),來(lái)深入研究電力系統(tǒng)需求側(cè)響應(yīng)策略的優(yōu)化。主要工作如下:
　　1)總結(jié)了需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)的發(fā)展背景及發(fā)展現(xiàn)狀,側(cè)重于國(guó)內(nèi)外目前發(fā)展需求側(cè)響應(yīng)的研究與實(shí)踐,著重說(shuō)明了需求側(cè)響應(yīng)當(dāng)前可為電力產(chǎn)業(yè)提供的幾項(xiàng)重要服務(wù):容量市場(chǎng)、能量市場(chǎng)及輔助服務(wù)市場(chǎng)。同時(shí)將需求側(cè)響應(yīng)的概念廣義化,說(shuō)明了其在發(fā)輸配用四大環(huán)節(jié)中

3、的重要作用。進(jìn)一步介紹了基于Agent的連續(xù)時(shí)間序列的仿真系統(tǒng)Gridlab-D,為分析研究適用的需求側(cè)響應(yīng)策略提供了仿真平臺(tái)。
　　2)借助Gridlab-D仿真平臺(tái),建立了可參與需求側(cè)響應(yīng)策略調(diào)節(jié)的暖通空調(diào)系統(tǒng)和熱水器系統(tǒng)模型;進(jìn)一步提出了兩種不同的控制策略:單斜坡控制和雙斜坡控制。其中單斜坡控制適用于設(shè)備制冷與制熱溫度恒定值相差較大的情況,而雙斜坡控制則可以充分利用低電價(jià)時(shí)段,開(kāi)啟預(yù)制熱與預(yù)制冷功能,獲得用戶利益最大化。