1、超級(jí)電容的荷電狀態(tài)(SOC,State Of Charge)是超級(jí)電容能量控制的一個(gè)重要參數(shù),不論是應(yīng)用于電力系統(tǒng)、電動(dòng)汽車、混合燃料汽車、電力或者電子產(chǎn)品,都需要對(duì)超級(jí)電容SOC進(jìn)行測(cè)定。
　　 本文研究了傳統(tǒng)蓄電池與超級(jí)電容SOC算法,分析各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。根據(jù)超級(jí)電容與傳統(tǒng)蓄電池的區(qū)別,對(duì)傳統(tǒng)蓄電池SOC算法進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了安時(shí)計(jì)量法與負(fù)載電壓法的超級(jí)電容SOC計(jì)算方案。對(duì)超級(jí)電容進(jìn)行多次充放電以及自放電試驗(yàn),分析其

2、特性,在研究現(xiàn)有超級(jí)電容模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)超級(jí)電容物理特性,對(duì)一階非線性模型進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)模型考慮了端電壓對(duì)等效電容值影響以及超級(jí)電容的自放電效應(yīng)。同時(shí),本文還設(shè)計(jì)了一套基于電路試驗(yàn)的改進(jìn)模型參數(shù)辨識(shí)方法,并通過仿真驗(yàn)證改進(jìn)模型具有較高精確度?；谝浑A非線性模型,根據(jù)卡爾曼最優(yōu)濾波理論,設(shè)計(jì)了應(yīng)用電流積分與超級(jí)電容端電壓的卡爾曼濾波新算法,并給出了遞推計(jì)算公式。
　　 結(jié)合LabVIEW采集系統(tǒng)與MATLAB軟件,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)完成了