1、隨著遙測裝備不斷向高性能、高集成、高自動化的方向發(fā)展,其出現(xiàn)的故障更加復(fù)雜且種類繁多。此外,遙測裝備的故障原因和現(xiàn)象間存在多對多的非線性映射關(guān)系,所以現(xiàn)在遙測裝備的故障復(fù)雜且更加難以診斷。以往的診斷手段無法保證診斷要求。因此,需要研究并建立一套遙測裝備智能故障診斷系統(tǒng)。
　　本文以遙測裝備綜合保障為背景,以實(shí)用、便捷為目標(biāo),以故障樹、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和虛擬儀器測試診斷技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建了基于PXI總線的遙測裝備智能故障檢測診斷平臺

2、。
　　論文首先在分析遙測裝備結(jié)構(gòu)原理及故障特性的基礎(chǔ)上,研究了智能故障診斷方法,對遙測裝備的故障模式及測試點(diǎn)的配置原則進(jìn)行了研究,分析了功能原理,設(shè)計(jì)了基于虛擬儀器的遙測裝備智能故障診斷系統(tǒng)總體構(gòu)成。
　　其次,對基于故障字典和故障樹法的專家系統(tǒng)診斷進(jìn)行了研究。設(shè)計(jì)了診斷系統(tǒng)的故障字典,建立了故障樹模型,詳細(xì)闡述了基于規(guī)則的診斷專家系統(tǒng)的基本原理,各個部分的組成和功能。采用了將故障樹分析法與基于規(guī)則的診斷專家系統(tǒng)相結(jié)合的方

3、法,通過故障樹技術(shù)來獲取專家系統(tǒng)所需的知識。構(gòu)建了遙測裝備下變頻器故障樹模型,設(shè)計(jì)了智能故障診斷專家系統(tǒng)功能模塊構(gòu)成,以遙測下變頻器為例進(jìn)行了故障推理。
　　再次,對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷方法和技術(shù)進(jìn)行了研究。針對故障征兆一原因非線性復(fù)雜映射關(guān)系和自主學(xué)習(xí)能力,本文引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,詳細(xì)闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及其結(jié)構(gòu),研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型和學(xué)習(xí)訓(xùn)練的過程并將其到遙測裝備的故障診斷中?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了遙測裝備

4、故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以遙測下變頻器故障為例進(jìn)行了仿真研究,建立了遙測下變頻器故障現(xiàn)象和故障原因的樣本數(shù)據(jù),利用MATLAB編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序?qū)颖緮?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到了訓(xùn)練的仿真數(shù)據(jù)及誤差曲線,并通過測試樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的正確性。
　　最后,研究了基于虛擬儀器的遙測裝備故障診斷系統(tǒng)的硬件構(gòu)成及軟件設(shè)計(jì)?；赑XI系統(tǒng),選取與遙測裝備測試對應(yīng)的虛擬儀器模塊實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)硬件架構(gòu)。利用LabVIEW和SQLserver設(shè)計(jì)了