1、亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)衍射成像是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，由于亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)在衍射傳播的過(guò)程中丟失了部分信息，傳統(tǒng)成像方法不能對(duì)其成像。本文詳細(xì)介紹了基于貪婪稀疏結(jié)構(gòu)重構(gòu)算法(GrEedy Sparse PhAse Retrieval，GESPAR)的一維稀疏亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)相干衍射成像的研究。GESPAR算法是一種快速可靠的稀疏信號(hào)的相位重構(gòu)算法。本文根據(jù)稀疏亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)衍射的特點(diǎn)，對(duì)GESPAR算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，將這種算法運(yùn)用于一維稀疏亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的相位重構(gòu)，同

2、時(shí)推導(dǎo)并驗(yàn)證了二維結(jié)構(gòu)在已知序列條件下的牛頓算法優(yōu)化方向。基于GESPAR算法的一維稀疏亞波長(zhǎng)重構(gòu)算法與傳統(tǒng)的重構(gòu)算法比較，減少了重構(gòu)所需要的信息同時(shí)拓寬了適用范圍。
　　首先，介紹了稀疏亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)在介質(zhì)中的衍射傳播特性，同時(shí)介紹了幾種常見稀疏亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的衍射重構(gòu)算法，并對(duì)這幾種方法的優(yōu)點(diǎn)和各自缺點(diǎn)做了簡(jiǎn)要的分析。
　　其次，詳細(xì)介紹了GESPAR算法的核心思想以及算法的步驟，同時(shí)在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)了二維結(jié)構(gòu)相位重構(gòu)牛頓算法的優(yōu)

3、化方向，并在已知稀疏信號(hào)的分布序列的約束條件下對(duì)二維信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。
　　最后，將GESPAR進(jìn)行改進(jìn)運(yùn)用于一維稀疏亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的相位重構(gòu)，推導(dǎo)一維稀疏亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)在已知稀疏信號(hào)分布序列條件下的牛頓算法優(yōu)化方向，并利用推導(dǎo)得出的稀疏亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的自相關(guān)特性對(duì)兩元素優(yōu)化(2-optimization,2-opt)算法的選擇范圍進(jìn)行補(bǔ)償和約束，然后對(duì)重構(gòu)出來(lái)的信號(hào)進(jìn)行再次約束和優(yōu)化得到全局解，并且給出了不同的波長(zhǎng)對(duì)同樣大小亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)作用以及不