1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上進(jìn)行溝通、交流已經(jīng)成為主流，網(wǎng)絡(luò)成為人們生活中的一部分。但是網(wǎng)絡(luò)為人們提供服務(wù)的同時(shí)，其規(guī)模也在爆炸式的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)中存在豐富的有用的信息，與人們很難從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)自己的所需要的信息形成一種矛盾，人們對(duì)個(gè)性化信息的需求成為亟待解決的問(wèn)題。社交網(wǎng)絡(luò)在近些年的發(fā)展中，已經(jīng)將人們從現(xiàn)實(shí)的世界擴(kuò)展到了網(wǎng)絡(luò)世界中，特別是以facebook、twitter、新浪微博為代表的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，成為人們獲得信息的一種重

2、要途徑。隨著社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，信息更新的加快，信息過(guò)載問(wèn)題在社交網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)出現(xiàn)。
　　傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)、影視作品等多個(gè)領(lǐng)域取得了巨大的成功。但是，社交網(wǎng)絡(luò)有不同于其他的領(lǐng)域的特點(diǎn)，其中存在著用戶(hù)的個(gè)人興趣、社會(huì)關(guān)系、信任關(guān)系等多種因素，使得社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化推薦更加復(fù)雜。隨著以微博為代表的社交網(wǎng)絡(luò)的興起，用戶(hù)在社交網(wǎng)站中留下了海量的數(shù)據(jù)，但是微博推薦實(shí)時(shí)性的要求，使得數(shù)據(jù)冷啟動(dòng)問(wèn)題和稀疏性問(wèn)題更加嚴(yán)重。為了滿(mǎn)足微博網(wǎng)絡(luò)

3、中，人們對(duì)于個(gè)性化信息的需求，本文從用戶(hù)興趣和用戶(hù)關(guān)系的角度出發(fā)，重點(diǎn)研究了基于社會(huì)關(guān)系約束的微博內(nèi)容推薦和基于信任約束的微博內(nèi)容推薦兩個(gè)方面的內(nèi)容。本文的主要研究?jī)?nèi)容和研究成果總結(jié)如下：
　　1、引入微博網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)化因素，提出了基于社會(huì)關(guān)系約束的微博內(nèi)容推薦方法，解決具有冷啟動(dòng)特征的微博消息推薦問(wèn)題。在社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶(hù)對(duì)微博消息的興趣不僅僅體現(xiàn)在對(duì)微博內(nèi)容的興趣相似度上，也包含用戶(hù)在微博網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行社交的需求。通過(guò)將用戶(hù)的社會(huì)化信

4、息與微博內(nèi)容信息相結(jié)合，完成對(duì)具有冷啟動(dòng)特征的微博消息推薦。
　　2、提出了基于信任約束的微博推薦方法，通過(guò)引入用戶(hù)間的信任關(guān)系，緩解微博消息推薦時(shí)數(shù)據(jù)稀疏的問(wèn)題。在社交網(wǎng)站中，用戶(hù)間存在推薦信任的社會(huì)關(guān)系，這主要體現(xiàn)在用戶(hù)間的熟悉程度和用戶(hù)的關(guān)系屬性中。本文定義的信任關(guān)系為：互動(dòng)頻率較高的用戶(hù)間直接信任關(guān)系較強(qiáng)。通過(guò)定義信任關(guān)系的傳遞方法，挖掘出用戶(hù)間潛在的社會(huì)關(guān)系，從而緩解微博消息推薦中的數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題，提高微博推薦的效果。<