1、近年來，Web2.0平臺上一個重要部件——社會標(biāo)注系統(tǒng)或協(xié)同標(biāo)注系統(tǒng)作為一種有效的工具為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供信息組織和檢索的功能。例如Delicious.com、Bibsonomy.org分別允許用戶使用標(biāo)簽標(biāo)注自己感興趣的Web頁和科研文獻(xiàn)。學(xué)界和IT業(yè)界對社會標(biāo)注系統(tǒng)已有了較為廣泛的討論。但是，由于所標(biāo)注的數(shù)據(jù)資源的海量性和分散性，現(xiàn)有的社會標(biāo)注系統(tǒng)在發(fā)揮其優(yōu)勢的同時，也帶來了一個難以解決的困難問題，即如何應(yīng)對系統(tǒng)伴隨數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大而來的

2、功能和效率性的不足和下降。此問題的根本原因在于目前的各類注系統(tǒng)主要采用基于扁平標(biāo)簽的社會標(biāo)注模型，該模型特點(diǎn)是無結(jié)構(gòu)的離散標(biāo)注，并產(chǎn)生扁平無結(jié)構(gòu)的標(biāo)簽集。
　　面對這一問題，本文提出一種基于層級標(biāo)簽的社會標(biāo)注模型，即鼓勵用戶在標(biāo)注動作即時就以層級標(biāo)簽形式表達(dá)和保存標(biāo)簽之間的簡單語義關(guān)系。論文對這一基于層級標(biāo)簽的社會標(biāo)注模型的可行性和有效性開展了研究。論文分理論研究和應(yīng)用研究兩個部分。理論研究部分探討了如何把用戶個體層面的層級標(biāo)簽聚

3、合成集體層面的分眾分類的可行性，并驗(yàn)證所生成的分眾分類在語義結(jié)構(gòu)的清晰性及在信息導(dǎo)航上的可用性。應(yīng)用研究部分在理論研究基礎(chǔ)上設(shè)計了一個基于層級標(biāo)簽的漸進(jìn)式分眾分類生成方法，并開發(fā)了相應(yīng)的原型系統(tǒng)。論文的要點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下:
　　第一，提出基于層級標(biāo)簽的標(biāo)注模型?；谠撃Ｐ偷臉?biāo)注系統(tǒng)在支持用戶表達(dá)和保存簡單的語義關(guān)系同時，并可改善扁平標(biāo)簽結(jié)構(gòu)混亂和語義不一致等問題。
　　第二，綜合采用基于實(shí)際數(shù)據(jù)的分析和基于Agent仿真的