1、雖然目前國(guó)內(nèi)外很重視助聽器相關(guān)內(nèi)容的研究，但對(duì)于在操作系統(tǒng)上進(jìn)行助聽器方面的設(shè)計(jì)還沒有廣泛的研究。在非操作系統(tǒng)上開發(fā)助聽器不僅造成了跨平臺(tái)算法移植性差，而且不能夠人機(jī)互動(dòng)。為了解決智能化數(shù)字助聽器算法移植造成的架構(gòu)不清晰的問題，本論文將針對(duì)助聽器的算法改進(jìn)和軟件移植的架構(gòu)進(jìn)行研究。
　　本文深入了解了單一語言開發(fā)的傳統(tǒng)移植方式，雖然這種方式較為簡(jiǎn)單，但無法在操作系統(tǒng)中跨軟件層調(diào)用接口獲得反饋。即使是已經(jīng)開發(fā)過的成熟算法，還是需要不

2、斷地用不同開發(fā)語言復(fù)寫，造成開發(fā)周期長(zhǎng)、移植性非常差。對(duì)于這類問題，目前解決的方式主要是采用分層的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)。
　　分層的軟件架構(gòu)解決了軟件層次調(diào)用的硬件控制，但是這種方式，對(duì)于算法的移植仍舊是一個(gè)復(fù)雜、費(fèi)時(shí)的工程。在此背景下，本文研究了JNI的機(jī)理和實(shí)現(xiàn)方式，利用Java語言體系結(jié)構(gòu)的無關(guān)性和JNI的一致兼容性特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)、跨開發(fā)語言的軟件設(shè)計(jì)。本文指出歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)ETSI202050V1.1.5去噪規(guī)范在助聽器應(yīng)

3、用時(shí)的缺點(diǎn)，然后加以改進(jìn)。依據(jù)人耳聽覺系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了基于MFCC特征提取和先驗(yàn)SNR的增益調(diào)節(jié)系數(shù)的去噪算法，并在處理后加入了AGC的調(diào)節(jié)機(jī)制。相比原始算法，提高了算法去噪的精度、滿足了助聽器的實(shí)際場(chǎng)景需求。
　　移植過程將算法在Matlab平臺(tái)下做分析，并與原始算法做對(duì)比。然后在PC平臺(tái)下對(duì)算法的功能分模塊開發(fā)，以音頻處理數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)分析做C++語言開發(fā)。最后通過本文設(shè)計(jì)的軟件架構(gòu)將C++開發(fā)的改進(jìn)去噪算法移植到Android中間