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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著多媒體及計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,圖像資源迅猛增長(zhǎng),如何提取圖像中有用的視覺(jué)信息成為研究的關(guān)鍵,這使得圖像檢索成為一個(gè)非?;钴S的研究領(lǐng)域。20世紀(jì)70年代,圖像檢索技術(shù)主要是基于文本的,但其需人工標(biāo)注,帶有較強(qiáng)的主觀性及不完整性?;趦?nèi)容的圖像檢索很好的解決了這一問(wèn)題,其主要思想是:直接提取圖像的視覺(jué)特征(如顏色、紋理、形狀),將用戶提交的圖像特征與圖像庫(kù)中圖像特征進(jìn)行相似匹配,并將與用戶提交的查詢圖像相似度接近的圖像顯示給用戶,該方法的核
2、心是利用圖像特征對(duì)圖像進(jìn)行檢索。
論文在廣泛查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)資料基礎(chǔ)上,對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了研究。發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的大部分綜合特征的圖像檢索算法未能充分反映圖像內(nèi)容的空間分布信息,檢索效果差強(qiáng)人意。針對(duì)此類檢索存在的問(wèn)題,本文提出了一種基于圖像感興趣區(qū)域多關(guān)聯(lián)特征檢索算法,首先對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理,將去噪后的圖像分割成若干子區(qū)域,再利用Gabor濾波器提取圖像感興趣點(diǎn),從而確定感興趣區(qū)域,分別提取基于用戶關(guān)注區(qū)域的顏色直方圖、基
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