1、隨著目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，各種反探測(cè)、反識(shí)別的技術(shù)也獲得了快速發(fā)展，為目標(biāo)的探測(cè)與識(shí)別帶來(lái)了新的困難，同時(shí)也對(duì)目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別提出了更高的技術(shù)要求，越來(lái)越要求對(duì)目標(biāo)細(xì)節(jié)的描述及運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的精細(xì)刻畫。雷達(dá)目標(biāo)微運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的微多普勒特征包含著目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)和結(jié)構(gòu)信息，從中可提取出微動(dòng)目標(biāo)固有的特性。自從雷達(dá)目標(biāo)微多普勒特征被發(fā)現(xiàn)以來(lái)，其在目標(biāo)探測(cè)、分類與識(shí)別領(lǐng)域的重要價(jià)值已經(jīng)引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工程界的廣泛關(guān)注。因此，深入研究雷達(dá)目標(biāo)的微多普勒特征

2、及其在軍事和民用領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要的理論及應(yīng)用價(jià)值。
　　本文主要圍繞雷達(dá)目標(biāo)的微運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的微多普勒特征數(shù)學(xué)分析、微多普勒特征提取方法、微動(dòng)信號(hào)分離及微多普勒特征在微動(dòng)參數(shù)估計(jì)和目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用等方面展開研究，論文主要工作有以下幾個(gè)方面：
　　1．研究了微多普勒特征的產(chǎn)生原理，建立了加速、振動(dòng)、旋轉(zhuǎn)、錐旋、擺動(dòng)等典型微動(dòng)模型，推導(dǎo)了其產(chǎn)生的微多普勒特征的數(shù)學(xué)表達(dá)式及其與微運(yùn)動(dòng)參數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；針對(duì)目標(biāo)微運(yùn)動(dòng)特征的復(fù)雜性和差

3、異性，以有旋翼和無(wú)旋翼目標(biāo)識(shí)別為研究背景，建立了具有平動(dòng)、加速與振動(dòng)運(yùn)動(dòng)特征的復(fù)合運(yùn)動(dòng)微動(dòng)模型和具有平動(dòng)、加速、振動(dòng)及旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)特征的復(fù)合運(yùn)動(dòng)微動(dòng)模型，推導(dǎo)了兩種復(fù)合運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的微多普勒特征及其與目標(biāo)結(jié)構(gòu)和微運(yùn)動(dòng)參數(shù)的關(guān)系，比較了其微多普勒特征的差異性，為識(shí)別這兩類目標(biāo)奠定了理論基礎(chǔ)。
　　2．針對(duì)微多普勒特征的提取問(wèn)題，研究了從微動(dòng)目標(biāo)雷達(dá)回波中提取微多普勒特征的常用方法，并分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了使用重排平滑偽Wigner-Vi

4、lle分布提取目標(biāo)微多普勒特征的方法，該方法能夠有效地提取微動(dòng)信號(hào)的微多普勒特征；研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的平動(dòng)速度、加速度、雷達(dá)的載頻和雷達(dá)PRF對(duì)提取微多普勒特征的影響及相應(yīng)對(duì)策，為有效提取雷達(dá)目標(biāo)微多普勒特征提供了理論指導(dǎo)。
　　3．提出了基于Radon變換的目標(biāo)主體信號(hào)與微動(dòng)信號(hào)的分離方法,首先對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻變換，然后在時(shí)頻平面上通過(guò)Radon變換來(lái)分離目標(biāo)主體信號(hào)與微動(dòng)信號(hào)，再通過(guò)逆Radon變換得到分離信號(hào)的時(shí)頻分布；針對(duì)常

5、見(jiàn)微動(dòng)信號(hào)表現(xiàn)為正弦調(diào)頻信號(hào)的特點(diǎn)，提出了基于時(shí)頻分析和相關(guān)搜索法的正弦調(diào)頻信號(hào)的分離方法，首先在時(shí)頻域采用時(shí)頻分析的方法預(yù)估計(jì)信號(hào)的類別和相關(guān)參數(shù)范圍，進(jìn)而在時(shí)域通過(guò)相關(guān)法搜索參數(shù)對(duì)多分量正弦調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行分離。
　　4．提出了利用提取時(shí)頻分析矩陣頻率向最大值的峰值提取和最小二乘擬合直線相結(jié)合估計(jì)目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)的方法，通過(guò)該方法有效地估計(jì)了加速與振動(dòng)目標(biāo)的加速度、振動(dòng)頻率和振動(dòng)幅度；估計(jì)了加速與旋轉(zhuǎn)目標(biāo)的加速度、旋轉(zhuǎn)角速度及旋轉(zhuǎn)半徑

6、；在此基礎(chǔ)上，建立了線性旋轉(zhuǎn)剛體目標(biāo)的微動(dòng)模型并分析了其產(chǎn)生的微多普勒特征，估計(jì)了線性旋轉(zhuǎn)剛體目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)角速度及剛體長(zhǎng)度；進(jìn)而，建立了直升機(jī)旋翼目標(biāo)的微動(dòng)模型，分析了其產(chǎn)生的微多普勒特征，估計(jì)了直升機(jī)旋翼旋轉(zhuǎn)角速度、旋翼長(zhǎng)度和旋翼葉片數(shù)，為對(duì)目標(biāo)進(jìn)行精確識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。
　　5．針對(duì)真假?gòu)楊^的辨識(shí)問(wèn)題，建立了錐體彈頭進(jìn)動(dòng)、章動(dòng)和誘餌目標(biāo)擺動(dòng)的微動(dòng)模型，分析了它們產(chǎn)生的微多普勒特征，比較了彈頭的進(jìn)動(dòng)、章動(dòng)和誘餌擺動(dòng)所具有的不同的微多