1、本文對虹膜識別的關鍵技術進行了研究，增加了虹膜圖像質量評價環(huán)節(jié)，提出了一種快速有效的基于圖像塊的虹膜邊界定位算法;采用一種基于多線段提取的方法對虹膜進行歸一化處理;通過Log-Gabor濾波器對虹膜進行濾波和特征提取;在模式匹配方面，采用改進的Hamming距離計算結合循環(huán)移位的方法進行匹配;最后在虹膜數據庫中進行了仿真實驗。對實驗結果的分析表明所做的改進較之常規(guī)的算法具有顯著的優(yōu)點:一、是虹膜定位時間更短;二、是提取的虹膜特征更完整;

2、三、是匹配結果更準確。
　　本文工作主要從以下幾方面來展開:
　　(1)研究了虹膜圖像質量評價環(huán)節(jié)。在進行特征提取前，通過對虹膜圖像的清晰度因子以及干擾影響因子進行計算，得到綜合質量評價因子濾除質量較差的虹膜圖像;在防偽性檢驗方面，通過對虹膜進行活體檢測、傅里葉變換等濾除偽虹膜。
　　(2)改進了虹膜定位算法。該算法首先通過虹膜圖像的灰度直方圖選取合適的閾值分離出瞳孔，然后采用幾何灰度投影的方法粗定位瞳孔的中心。定位內

3、邊界時，在瞳孔粗定位的基礎上，利用先驗知識確定定位內邊界的圖像，即濾除遠離內邊界的點，只保留內邊界區(qū)域，然后再采用Hough變換在內邊界圖像塊范圍內搜索邊界參數，精確定位虹膜內邊界。同理，在定位外邊界時，利用先驗知識濾除大于外半徑和小于內半徑范圍內的點，獲得較小的待處理圖像塊，然后采用Hough變換精確定位虹膜外邊界。采用粗定位與精定位相結合的方法，通過濾除與邊界定位無關的點，可以使得參數搜索范圍變小，有利于改善虹膜的定位精度和定位速度

4、。
　　(3)改善了虹膜歸一化處理。考慮到Daugman的橡皮紙模型具有一定的局限性，本文提出一種基于多線段提取的方法對虹膜進行歸一化處理，其原理主要是把圓環(huán)狀的虹膜區(qū)域平均分成n個部分，利用多條線段來描述兩個非同心圓之間的區(qū)域。
　　(4)優(yōu)化了虹膜特征提取。采用基于Log-Gabor濾波器的虹膜特征提取算法提取虹膜的紋理特征，該方法不僅具有Gabor濾波的優(yōu)點，還可以構造任意帶寬的濾波器，并且不會產生直流分量。這樣就可以