1、隨著汽車(chē)保有量的增大,路面交通環(huán)境日趨復(fù)雜,導(dǎo)致在緊急情況下新駕駛員因?yàn)榫o張以及不熟練而誤操作汽車(chē),逐漸成為造成交通事故的主要原因之一。目前缺乏主動(dòng)的危機(jī)處理手段和相應(yīng)的汽車(chē)主動(dòng)安全系統(tǒng)?；谡Z(yǔ)音命令的汽車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)是可以主動(dòng)解決上述難題的有效手段之一。
　　本文通過(guò)分析語(yǔ)音命令頻域特性,針對(duì)語(yǔ)音命令和語(yǔ)音幅頻特性曲線不同的特點(diǎn),對(duì)語(yǔ)音和語(yǔ)音命令進(jìn)行差異性分析。研究了適用于語(yǔ)音命令識(shí)別的穩(wěn)定的頻譜峰值特征參數(shù),并對(duì)來(lái)自同一說(shuō)話人的語(yǔ)

2、音命令及語(yǔ)音進(jìn)行有效區(qū)分。此外,為了區(qū)分不同說(shuō)話人發(fā)出的同一語(yǔ)音命令,將語(yǔ)音命令變換到時(shí)頻域,利用梅爾倒譜系數(shù)解決了不同說(shuō)話人語(yǔ)音命令區(qū)分度低的問(wèn)題。接著將得到的語(yǔ)音特征應(yīng)用到基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法的模板匹配方法中,完成語(yǔ)音命令的識(shí)別,并取得了良好的識(shí)別率,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。最后針對(duì)車(chē)內(nèi)噪聲的特點(diǎn),探討分析了利用譜熵進(jìn)行高信噪比頻帶劃分的方法,用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的了噪聲環(huán)境下的高信噪比頻帶特征的有效性。這將有助于推進(jìn)語(yǔ)音命令識(shí)別系統(tǒng)在汽車(chē)安