1、警覺(jué)度是衡量人的注意力是否集中、對(duì)外界變化的反應(yīng)是否靈敏的一項(xiàng)生理指標(biāo)。當(dāng)人感到疲勞或者困倦時(shí)，警覺(jué)度會(huì)明顯地下降。這在進(jìn)行需要精力高度集中的工作，特別是駕車時(shí)，是非常危險(xiǎn)的。此時(shí)人的反應(yīng)速度變慢，對(duì)瞬時(shí)變化的路況無(wú)法做出及時(shí)的應(yīng)對(duì)，使得車禍的發(fā)生概率大大提升。這種性質(zhì)的事故都被歸結(jié)為疲勞駕駛，疲勞駕駛作為交通事故的一個(gè)重要誘因，正受到廣泛的關(guān)注。
　　本論文的研究目的正是為了對(duì)疲勞駕駛這一嚴(yán)峻的問(wèn)題提出一個(gè)解決方案。本論文通過(guò)一

2、種偵測(cè)人體生理信號(hào)的方法，對(duì)人體的警覺(jué)度進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì)。這種技術(shù)可以有效地運(yùn)用于機(jī)動(dòng)車、火車、以及飛機(jī)的駕駛員，在偵測(cè)到他們出現(xiàn)疲勞征兆的時(shí)候就發(fā)出警告，從而減少事故發(fā)生的幾率。
　　本方法作為一種基于人體生理信號(hào)的方法，與基于視頻信息的方法的不同是：后者是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一些手段，檢測(cè)人體的面部表情，特別是眼部的行為模式，然后推測(cè)人體的當(dāng)前警覺(jué)度狀況；而前者則是直接從人體上取得腦電、眼電等電信號(hào)。相比之下，前者雖然需要與人體直接接

3、觸，但是所得到的信號(hào)更加可靠，而后者則容易受到諸如光線明暗、使用者面部角度等客觀因素的限制，并且能檢測(cè)到的特征比較有限。
　　本研究相較于目前存在的其他同樣基于生理信號(hào)的警覺(jué)度研究來(lái)說(shuō)，主要的創(chuàng)新點(diǎn)是：現(xiàn)存的研究主要基于的是腦電信號(hào)(EEG),由于腦電信號(hào)微弱且干擾大，雖然理論價(jià)值高但目前仍缺乏實(shí)用性；另一方面，實(shí)用性較強(qiáng)的眼電信號(hào)(EOG)則未受到足夠的重視，相關(guān)研究還停留在初步探索階段。而本研究則以眼電信號(hào)(EOG)為主，充分

4、強(qiáng)調(diào)了眼電信號(hào)(EOG)的實(shí)用性，從眼電信號(hào)的各個(gè)特征出發(fā)，與警覺(jué)度的相關(guān)性進(jìn)行了比較全面的分析。
　　本研究的主要工作包括了兩方面：一是眼電信號(hào)特征的提取，其中采用了離散小波變換、短時(shí)傅立葉變換等信號(hào)處理上的方法，研究如何對(duì)慢速眼動(dòng)特征、快速眼動(dòng)特征、以及眨眼特征進(jìn)行有效地提??；二是這些特征與人體警覺(jué)度的相關(guān)性研究，對(duì)于提取出來(lái)的特征，采用線性動(dòng)力系統(tǒng)的方法進(jìn)行去噪平滑，然后與實(shí)驗(yàn)得到的警覺(jué)度參考值進(jìn)行比較分析。此外還包括基于眼