基于元搜索引擎的文本復制檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已成為人們獲取信息的一種重要途徑。網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)背景下,互聯(lián)網(wǎng)中文本數(shù)據(jù)的數(shù)量和價值呈指數(shù)增長,復制網(wǎng)絡中文本的現(xiàn)象越來越多,相同和近似文本也越來越多,不僅極大的浪費了網(wǎng)絡存儲空間、降低檢索效率,而且不利于電子文本知識產(chǎn)權(quán)的保護,如何快速檢測文本是否復制于因特網(wǎng)文本已成為急需解決的問題。
  本文在對已有文本復制檢測方法進行分析研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于元搜索引擎的文本復制檢測方法

2、,本文主要工作包括:
  首先對已有文本復制檢測方法進行研究,主要包括文本復制檢測的基本原理、典型的文本復制檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)方法、通用的文本復制的基本流程,并對實現(xiàn)文本復制檢測常用到的關(guān)鍵技術(shù)以及關(guān)鍵問題的解決策略進行分析研究,主要包括中文文本的預處理技術(shù),如中文文本的分詞、詞性標注,文本塊的選擇策略和文本特征的選擇策略等,為設計新的文本復制檢測系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題提供了解決思路。
  然后結(jié)合當前復制檢測網(wǎng)絡文本的行為越來越多的

3、狀況,基于元搜索引擎的優(yōu)勢,提出了一種基于元搜索引擎的文本復制檢測方法。其中,為減少請求元搜索引擎的次數(shù)以提高系統(tǒng)效率,結(jié)合詞性信息改進TF-ISF算法抽取文本特征句子;為獲取更加全面的疑似復制文本,以特征句子的線索詞作為請求元搜索引擎的查詢詞獲取網(wǎng)絡在線參考文本集;由于傳統(tǒng)基于LCS的句子相似度計算方法忽略了最長公共子序列數(shù)量對句子相似度的影響,結(jié)合最長公共子序列數(shù)量的改進LCS句子相似度計算方法。
  最后設計文本復制檢測系統(tǒng)

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