1、無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Network,WSN)是一種新型應用網(wǎng)絡,它交叉融合了傳感器、無線通訊和分布式信息處理等多種技術。無線傳感器網(wǎng)絡對信息獲取和處理的特殊方式,使其在智能交通、智能建筑、環(huán)境監(jiān)控、醫(yī)療衛(wèi)生和國防建設等領域有著廣泛的應用前景。由于無線傳感器網(wǎng)絡中傳感節(jié)點數(shù)量多,節(jié)點能量和處理能力有限,所以網(wǎng)絡的能量管理技術、分簇技術和路由技術成為該領域的研究熱點和關鍵技術。本文對上述三種關鍵技術進行了深入的研

2、究。主要研究工作如下:
　　1.針對無線傳感器網(wǎng)絡能量管理中存在的不足,提出了基于多路移動Agent的無線傳感器網(wǎng)絡能量管理模型,構建了多路移動Agent能量模型,在模型中引入多路移動Agent分布式協(xié)同任務處理算法,以減少延時,延長網(wǎng)絡壽命。仿真實驗結果表明其比LEACH和單路移動Agent能量管理模型更加節(jié)能,網(wǎng)絡時延更少。
　　2.針對無線傳感器網(wǎng)絡分簇中每輪節(jié)點能耗以及節(jié)點能耗不均衡的問題,提出了基于移動Agent的

3、WSN多層分簇算法,構建了多層分簇能量模型,采用移動Agent技術來選舉每輪簇頭和收集每輪數(shù)據(jù)。仿真實驗結果表明,與能量有效的多層分簇算法和LEACH算法相比,基于移動Agent的WSN多層分簇算法減少了每輪能耗,能耗更加均衡,延長了網(wǎng)絡生命周期。
　　3.針對無線傳感器網(wǎng)絡移動代理路由問題,提出了Q學習和蟻群優(yōu)化混合的無線傳感器網(wǎng)絡移動代理路由算法。算法綜合了Q學習和蟻群優(yōu)化算法思想,引入了新的路徑選擇概率模型,并對最優(yōu)路徑進行