1、聲音信號是傳遞信息的重要信號之一。對聲音信號的研究一直都受到學(xué)者們的關(guān)注和重視。隨著研究的深入,人們對于聲音信號的認識也越來越深入,利用也越來越多。對聲音信號進行準(zhǔn)確的檢測和識別是進行下一步處理的必要步驟。聲音信號可以分為語音信號與非語音信號。在語音信號方面,語音信號的檢測是語音編碼、說話人識別等語音處理的先決條件;在非語音信號方面,準(zhǔn)確的識別出信號是什么聲音信號,對于人們在生活中對其進行利用有很重要的意義,非語音信號的檢測識別在判斷物

2、體好壞和安全監(jiān)控等方面都有很好的應(yīng)用。
　　本文首先簡述了音頻事件檢測的研究意義和發(fā)展歷程,以及語音檢測和非語音檢測兩方面的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展過程,然后指出本文主要研究內(nèi)容是語音激活檢測(VAD)和安全監(jiān)控中的異常聲音識別。
　　本文對音頻事件檢測的基本原理與算法技術(shù)進行了詳細的闡述,由于關(guān)于語音信號的研究比較深入和全面,所以對于音頻事件檢測中用到的技術(shù)和算法可以以語音信號檢測的框架和技術(shù)為基礎(chǔ)。整個音頻事件檢測可以分為兩部分,

3、一是特征參數(shù)的提取,另一個是模式匹配和模型訓(xùn)練技術(shù)。對于特征參數(shù),可以分為時域、頻域和同態(tài)倒譜系數(shù)三大類。對于模式匹配算法,常用的有DTW、HMM、ANN等。接下來論述了VAD的基本原理和常用的經(jīng)典算法以及異常聲音識別系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀、所用到的技術(shù)以及系統(tǒng)的評價標(biāo)準(zhǔn)。
　　然后對本文提出的基于譜相減法和新短時對數(shù)能量相結(jié)合的VAD算法進行了闡述,主要論述了譜相減法的原理和作用,新短時對數(shù)能量的改進思想和改進后的優(yōu)勢。并對新算法進行了