1、微博是近年來發(fā)展快且影響深遠(yuǎn)的網(wǎng)絡(luò)媒體形式，由于即時、開放、交互、時效的特點(diǎn)吸引了廣大的用戶使用，深入影響著人們?nèi)粘Ｉ罘绞?，展現(xiàn)出了強(qiáng)大的社交能力和傳播影響力。微博文本內(nèi)容中潛藏巨大的有價值信息，對其進(jìn)行情感分析，可為政府提供輿情分析、為企業(yè)提供決策依據(jù)、為個人發(fā)掘興趣愛好等等。隨著對文本情感分析的不斷深入，細(xì)粒度的情感分析，即情緒分析已逐漸成為研究的重點(diǎn)。本文主要是通過對微博進(jìn)行情緒分析，其判別出微博博主所具有的情緒類型。
　

2、　本文主要研究內(nèi)容分為以下幾點(diǎn):
　　首先是分析微博語言表達(dá)特點(diǎn)。微博語言屬于網(wǎng)絡(luò)語言，與普通的文本內(nèi)容相比有著許多新特點(diǎn)。本文主要從情緒分析的角度對微博語言進(jìn)行分析，其中包括符號、數(shù)字、微博表情等表達(dá)形式。
　　其次是提出的一種基于依存句法的情感詞計(jì)算方法。通過對句子的依存句法分析提取出對情感詞的極性與強(qiáng)度產(chǎn)生影響的關(guān)系對，提出了4個情感詞計(jì)算公式計(jì)算情感詞的強(qiáng)度和極性。
　　再是基于SVM和規(guī)則相結(jié)合的微博情緒分類