1、礦井瓦斯涌出是一種極其復雜的動力現(xiàn)象，是多種因素綜合作用的結果。鑒于目前瓦斯災害日益嚴重的現(xiàn)況，準確預測礦井生產過程中的瓦斯涌出量將對防止瓦斯災害事故的發(fā)生，保障煤礦安全生產產生重要影響。本文以Monte Carlo方法和BP神經網(wǎng)絡為主要理論依據(jù)，以回采工作面瓦斯涌出量預測方法為研究內容，在構建新預測方法的基礎上對所研究問題進行了系統(tǒng)的探討，進而建立基于Monte Carlo方法改進的BP神經網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)對生產礦井回采工作面的瓦斯涌

2、出量預測。本文主要開展了以下工作：
　　論文在分析瓦斯涌出量預測方法研究現(xiàn)狀和存在問題的基礎上，結合大水頭煤礦回采工作面實際確定瓦斯涌出主要影響因素，采用BP神經網(wǎng)絡通過逼近礦井瓦斯涌出量與影響因素之間的函數(shù)關系，實現(xiàn)隱含層節(jié)點數(shù)和最佳訓練函數(shù)最優(yōu)關聯(lián)，形成瓦斯涌出量的動態(tài)預測。
　　在BP神經網(wǎng)絡訓練成熟的基礎上，選用Monte Carlo方法對BP神經網(wǎng)絡進行改進。利用Monte Carlo方法抽樣模擬，分別對各類影響因