1、電力系統(tǒng)故障診斷是調(diào)度員處理電網(wǎng)事故的輔助工具，可以縮短事故處理時(shí)間，是故障后迅速恢復(fù)供電的前提，其實(shí)質(zhì)是利用保護(hù)和斷路器的動(dòng)作信息來推斷可能的故障位置，識(shí)別故障元件，并分析保護(hù)系統(tǒng)的動(dòng)作行為。算法是電力系統(tǒng)故障診斷的核心，目前比較成熟的理論主要為基于優(yōu)化模型的故障診斷和基于專家系統(tǒng)的故障診斷。粒子群和量子粒子群優(yōu)化算法是群智能算法的一個(gè)重要分支，具有參數(shù)少、精度高、收斂快的優(yōu)點(diǎn)，本文詳細(xì)介紹了這兩種算法基本原理以及算法實(shí)現(xiàn)的流程步驟。

2、
　　 通過分析保護(hù)和斷路器的動(dòng)作規(guī)則，建立了故障診斷的0-1整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。運(yùn)用粒子群算法和量子粒子群優(yōu)化算法求解故障診斷問題，討論了不同取整方式對(duì)進(jìn)化的影響。優(yōu)化算法提高了診斷過程中的信息容錯(cuò)裕度，提高了對(duì)故障元件識(shí)別的可靠性。
　　 另外，還著重研究了反時(shí)限過流保護(hù)定值優(yōu)化的問題，考慮保護(hù)的基本要求和動(dòng)作特性，構(gòu)造定值優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，即把“保護(hù)四性”的期望值抽象為優(yōu)化目標(biāo)、以保護(hù)繼電器特性參數(shù)為決策變量，結(jié)合配電

3、網(wǎng)算例建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，該模型反映了電力系統(tǒng)對(duì)繼電保護(hù)的基本要求。然后，選擇量子粒子群優(yōu)化算法求解保護(hù)定值優(yōu)化問題。
　　 針對(duì)現(xiàn)有模型中各目標(biāo)項(xiàng)權(quán)重分配缺乏依據(jù)的缺陷，引入保護(hù)安裝處電網(wǎng)聯(lián)系度指標(biāo)的概念，以此評(píng)估目標(biāo)函數(shù)中相關(guān)項(xiàng)的重要性。用兩個(gè)獨(dú)立的種群來優(yōu)化繼電器時(shí)間整定系數(shù)和電流整定系數(shù)。由于標(biāo)準(zhǔn)量子粒子群優(yōu)化算法也有陷入局部最優(yōu)的可能，所以對(duì)其做了幾種改進(jìn)，以期穩(wěn)定地捕獲全局最優(yōu)點(diǎn)。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)和文中的保護(hù)整定實(shí)例都表