1、線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)是一類典型的低截獲概率非平穩(wěn)信號(hào),且能夠用于近似表示多種頻率時(shí)變特性復(fù)雜的其他信號(hào),廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、聲吶、地質(zhì)探測與生物醫(yī)學(xué)等系統(tǒng)。因此,LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)一直是信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),具有重要的理論意義及實(shí)用價(jià)值。
　　本文首先給出了LFM信號(hào)模型和能夠描述復(fù)雜環(huán)境噪聲的alpha穩(wěn)定分布模型。針對(duì)復(fù)雜噪聲模型給出了抑制alpha穩(wěn)定分布噪聲的常用方法,然后在時(shí)頻分析理論的基礎(chǔ)上,介紹了線性時(shí)頻表示和雙線性

2、時(shí)頻表示的特性與缺陷。線性時(shí)頻表示方法不受交叉項(xiàng)干擾但窗函數(shù)限制了時(shí)頻分辨率的提高,而雙線性時(shí)頻表示中存在嚴(yán)重的交叉項(xiàng)干擾,通過核函數(shù)的設(shè)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)干擾的有效抑制,但通常是以時(shí)頻分辨率為代價(jià)的。
　　針對(duì)線性時(shí)頻表示方法的局限性,本文分析了 LPFT的時(shí)頻聚集性能以及噪聲、交叉項(xiàng)對(duì)它的影響,并結(jié)合 Hough變換實(shí)現(xiàn)了 LFM信號(hào)的參數(shù)估計(jì)。結(jié)合LVD(Lv’s distribution)方法對(duì)LPFT的參數(shù)空間集進(jìn)行快速估計(jì),可

3、以進(jìn)一步將二階LPFT推廣至多項(xiàng)式相位信號(hào)的參數(shù)估計(jì)?；贚PFT時(shí)頻分析,采用限幅器預(yù)處理濾波方法實(shí)現(xiàn)了脈沖噪聲環(huán)境中的LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)。
　　針對(duì)具有良好時(shí)頻聚集特性的雙線性時(shí)頻分析方法線平滑交叉項(xiàng)時(shí),會(huì)出現(xiàn)參數(shù)估計(jì)精度降低和計(jì)算復(fù)雜度增加等問題,論文結(jié)合Keystone變換原理對(duì)模糊函數(shù)(AF)進(jìn)行尺度變換,消除信號(hào)在時(shí)間軸上的線性頻率偏移,然后對(duì)尺度變換后的時(shí)間變量作二維傅里葉變換,使信號(hào)各分量在參數(shù)域平面表現(xiàn)為多個(gè)獨(dú)立