1、文本相似度計(jì)算技術(shù)在自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域中具有基礎(chǔ)而又重要的地位。為了適應(yīng)知識(shí)時(shí)代發(fā)展和滿足信息處理技術(shù)的需要，本文提出多維概念關(guān)聯(lián)模型的建模及基于此的句子相似度計(jì)算方法并應(yīng)用到教學(xué)實(shí)踐中。
　　論文主要針對(duì)語義網(wǎng)絡(luò)和知網(wǎng)的局限，提出了多維概念關(guān)聯(lián)模型。與用于知識(shí)表達(dá)的語義網(wǎng)絡(luò)法比較，本模型所定義的概念，是一個(gè)實(shí)體類而不僅僅是一個(gè)語義單元；與目前廣泛使用的詞網(wǎng)或知網(wǎng)比較，本模型設(shè)計(jì)的概念關(guān)系不僅包含詞間關(guān)系而且包含語境語義關(guān)系。多

2、維概念關(guān)聯(lián)模型實(shí)現(xiàn)了名詞到動(dòng)詞的映射，讓特征的關(guān)聯(lián)關(guān)系更明確，提出一種概念之間的關(guān)系——類比-分析關(guān)系，讓概念之間的關(guān)系更明確，就使得計(jì)算句子相似度時(shí)更精確，相對(duì)于現(xiàn)存的向量空間法，基于概念的詞集歸并，能讓粗搜索的空間增大，但在二次檢索后精簡，就會(huì)得到精準(zhǔn)而確切的期望值。
　　接著建立多維概念關(guān)聯(lián)模型和建立語句架構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上提出基于多維概念關(guān)聯(lián)模型的句子相似度度量方法。
　　計(jì)算句子相似度的思想：首先提取待處理文本的語句