1、作為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域目前研究的熱門問題之一,圖像復(fù)原技術(shù)日益受到關(guān)注。從國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀出發(fā),分析和比較了目前常見的圖像復(fù)原技術(shù)的優(yōu)勢與不足。針對這些優(yōu)勢和不足,對基于視頻的運(yùn)動模糊對象復(fù)原技術(shù)進(jìn)行了討論與研究,并構(gòu)建了序列圖像復(fù)原方案,對復(fù)原方案進(jìn)行了實現(xiàn)及驗證。
　　首先介紹了基于視頻序列圖像運(yùn)動模糊復(fù)原所采用的復(fù)原模型,通過使用視頻影像幀之間的空域及時域相關(guān)信息,構(gòu)建有效的用于復(fù)原的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),同時通過模糊序列圖像信息相互補(bǔ)

2、充的方法來加強(qiáng)復(fù)原效果。然后描述了序列圖像運(yùn)動模糊對象復(fù)原系統(tǒng)的具體步驟,提出了用于序列圖像復(fù)原的具體算法,構(gòu)建了序列圖像運(yùn)動模糊復(fù)原系統(tǒng)的各功能模塊結(jié)構(gòu)。復(fù)原過程中采用對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻分幀來減少復(fù)原計算量及降低平臺開發(fā)的復(fù)雜度;利用卡爾曼濾波對運(yùn)動模糊目標(biāo)進(jìn)行檢測跟蹤及提取,使用運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域來指導(dǎo)運(yùn)動模糊復(fù)原處理來降低系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理量,獲取較高的復(fù)原效果,提高復(fù)原的效率;同時還通過對復(fù)原結(jié)果使用圖像增強(qiáng)處理來減少模糊圖像復(fù)原過程中容